山西省制造业信息化工程网络服务平台的构建技术

以“山西省制造业信息化工程网络履务平台”为实例，探讨了在网络环境下，网络服务平台的建设意义和技术要求．重点研完了平台的实现技术和构成、以及权限的制定与实现方法，并采用Asp网络编程技术和微软的Aecess数据库实现了整个平台功能。     

基于IMF能量矩和神经网络的轴承故障诊断

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,提出了一种本征模函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)能量矩的特征向量提取法,并与BP神经网络相结合用于滚动轴承的故障诊断.该方法首先利用经验模态分解(Em-pirical Mode Decomposition,简称EMD)方法.把振动信号分解为若干个IMF,再将重要的IMF分量作基于时间轴的积分,得到IMF能量矩特征向量,最后借助BP神经网络的分类能力对特征向量进行分类.对滚动轴承的正常状态、外圈故障、滚动体故障和外圈故障信号的分析结果表明,该方法能够准确、有效地识别这些故障.     

BP神经网络在振动筛故障诊断中的应用

按BP神经网络的基本原理和算法,确定了振动筛的BP神经网络结构,用振动筛运行状态的特征量作为BP神经网络的输入,运用Matlab神经网络工具箱对该网络进行训练,得到了用于诊断的BP神经网络模型。实验结果表明,运用神经网络方法能较为准确诊断振动筛故障。     

山西省制造业信息化工程网络服务平台的构建技术

以“山西省制造业信息化工程网络服务平台“为实例,探讨了在网络环境下,网络服务平台的建设意义和技术要求,重点研究了平台的实现技术和构成、以及权限的制定与实现方法,并采用Asp网络编程技术和微软的Access数据库实现了整个平台功能.