基于阻抗偏差最小判据和改进自适应蝙蝠算法的系统侧谐波阻抗估计方法

针对已有的系统侧谐波阻抗估计方法对背景谐波波动敏感的问题，提出了一种新的系统侧谐波阻抗估计方法。根据阻抗偏差最小判据和改进自适应蝙蝠算法寻优得到最优系统侧谐波阻抗初值，以得到与真实值相近的背景谐波电压估计值。对背景谐波电压估计值进行K-means聚类分析，并依据聚类结果将谐波样本数据分成多簇，使得每簇数据对应的背景谐波波动减少。考虑到谐波数据均为复数相量，采用复最小二乘法分别求取各簇数据的系统侧谐波阻抗估计值，并将其均值作为最终估计值。与已有的方法相比，所提方法更能适应背景谐波波动的变化，且在用户侧谐波阻抗非远大于系统侧谐波阻抗的场景下具有更好的估计精度。多个算例分析结果验证了所提方法的有效性和适用性。     

基于PSO和滑模观测器的永磁同步电机预测控制

针对传统永磁同步电机(PMSM)无差拍电流预测控制中参数失配会导致电流误差甚至系统失稳的问题,提出了一种基于粒子群算法(PSO)和滑模观测器的预测控制。基于无差拍电流预测控制算法,建立了电流预测控制系统,并分析了电阻、电感和转子磁链参数对dq轴电流误差的影响。通过建立滑模观测器,利用观测到的系统扰动对参考电压进行补偿,提高了系统抗参数扰动的能力。针对观测器参数难以整定问题,提出基于PSO优化观测器参数的方法。最后通过仿真验证了所提方法的可行性。     

基于EMD距离和Grubbs准则的煤矿电网选线

针对煤矿电网发生单相接地故障时难以正确选线的问题，提出一种基于EMD距离(Earth Mover′s Distance)和Grubbs准则的煤矿电网选线。故障发生后两两计算各馈线零序电流波形间的EMD距离，从而得到综合EMD距离矩阵。基于Grubbs准则筛选出综合EMD距离矩阵中的异常值，其对应线路即为故障线路。仿真分析证明，所提算法准确性不受故障线路、故障位置、故障合闸角及接地电阻等因素的影响，具有较高的准确性和较强的适用性。