BDS和GIS支持下的智能服务手环设计与实现

在经济社会发展的推动下,人们对于精神生活有更大的需求,其中城市大型游乐场是人们享受生活的一个重要场所。由于人流密度大,信号干扰强等原因,传统的路径规划模型在城市大型游乐场的环境下并不适用。文中将北斗卫星导航系统(Beidou navigation satellite system,BDS)与地理信息系统(geographic information system,GIS)相结合,设计实现了一款智能服务手环及一套用于服务的智能云平台。该系统基于地理特征近似识别与路径规划等算法,结合北斗导航系统提供的人流环境特征,完成了人流密度显示、最佳游乐设施点选取、最佳游玩路线确定、危险或溢出预警以及危险求救等功能。在以成都市欢乐谷等为例的实验中,该系统极大地提升了用户实际的游玩体验,同时在一定程度上优化了大型游乐场的人流分配。     

基于主客观赋权法的城市生态环境评价

针对目前的城市生态环境评价体系复杂多变、评价指标选取混乱、移植性较差等问题,基于层次分析法和变异系数法相结合的主客观赋权法构建起具有较强通用性的城市生态环境评价体系和评价模型,并利用该模型对天府新区成都直管区进行了城市生态环境评价。结果表明:该区域城市生态环境等级整体较好,生态环境等级为较好、好、一般的面积占总面积的71.07%,主要分布在直管区中部和南部区域;而等级为较差和差的面积占总面积的28.93%,集中分布于直管区西北部和东部边界区域。该评价法对于城市环境评价精度较高,评价体系及模型简洁实用,为城市生态环境评价提供了新的思路。     

基于PostgreSQL/PostGIS的FreeMAP控件的应用开发

介绍以Linux为后台服务器,使用PostgreSQL数据库中的PostGIS来储存空间数据。通过ODBC作为前台和后台的接口进而对PostgreSQL数据库进行访问和输入输出。使用VB和Freemap控件来实现图层的加载,以及地图的放大缩小、移动、漫游、空间查询,点线面等几何图形的绘制,并利用PostGIS中的相关空间分析函数达到对图层中的每一个对象的叠加和缓冲区空间分析功能的实现。     

重庆万盛采矿区内主要农作物的光谱测量和分析

矿山开采中产生的固体废弃物和废液会使矿区土壤中富集重金属元素,进而影响矿区内的农作物生长。选择重庆市万盛区矿区作为研究区,采集红薯和南瓜的实测高光谱数据和土壤样本的重金属含量数据。通过对土壤重金属含量和农作物的红边位置偏移进行相关分析,发现不同土壤重金属含量对研究区内主要农作物的影响是不同的。可以看出,在研究区内的两种主要农作物中,红薯对矿区土壤中的重金属Cr、Mn和Cd比较敏感,而南瓜则对以上三种土壤重金属具有一定的吸收和抵抗作用。该结果可以为万盛区矿区内农作物种植的选择提供理论依据。     

岷江上游典型流域林冠截持降雨遥感模型与反演

在对岷江上游典型流域研究区实地踏勘和定位观测的基础上,综合利用ETM和ASTER遥感数据、地面实测数据和常规观测数据等资料,结合森林水量平衡原理,建立了岷江上游典型流域林冠截持降雨遥感信息模型。以遥感图像中单个像元作为测算单位,对模型参数叶面最大持水度、覆盖度、叶面积指数(LAI)进行了计算,并对岷江上游毛儿盖地区林冠截留降雨量进行了反演。并利用研究区实测数据、生态环境本底遥感调查数据和水文气象数据对上述模型反演结果进行验证和精度分析。结果表明,模型反演结果精度较高,能较好反应研究区植被冠层截留量的实际状况。     

高速列车运行与控制的计算机图形、图像仿真

建造了高速列车仿真环境模型,以图像生成器作为图像处理工具模拟高速列车的运行和控制。     

基于随机森林的成都市2015—2020年土地利用变化检测

土地利用变化检测对于合理地组织土地利用、国土空间规划和城市可持续发展等具有重要意义。鉴于成都市新一轮城市总体规划“一山连两翼”(以龙泉山为界,西部为中心城市,东部塑造产业新城)建设目标逐步实施,对土地利用类型的变化影响较大。基于此,本研究以成都市为研究区,以2015年和2020年Landsat-8遥感影像作为数据源,在GEE平台上对数据预处理,采用随机森林算法和众数滤波处理实现土地利用分类和精度评价。结果表明,2015年和2020年数据Kappa系数和总体精度均分别在0.75和80.00%以上,同时浅析成都市2015—2020年土地利用类型变化主要原因,为成都市城区发展提供合理的参考规划。     

基于光谱指数的植被含水率遥感反演模型研究——以岷江上游毛尔盖地区为例

利用研究区植被样本实测含水率和实测光谱数据,基于植被光谱指数法,建立植被含水率与植被光谱指数之间的数学模型,同时利用该模型对研究区的遥感数据进行分析,反演植被含水率。结果证明:简单比值光谱指数与植被含水率有较好的相关性,线性模型更适合该研究区的植被含水率反演。1999年和2007年两年的植被含水率反演结果显示:9年间植被含水率提高,含水率高的面积增大。     

基于无人机影像的矿山动态监测方法

近年来,随着矿产资源开发和利用活动的不断增加,采矿企业安全、合理、合规生产变得尤为重要.但部分矿山在开采过程中,越界开采、超限开采、擅自改变开采矿种等多种违法行为时有发生.为了促进我国矿山企业绿色高效安全生产,对矿山开采进行动态监测十分必要.为此,以无人机影像数据为主要数据来源,首先针对相关矿山开采违法行为设计了矿山开采越界监测、矿山开采量监测、矿山剩余储量监测、矿山多期比对变化监测等矿山开采动态监测关键算法;然后在SuperMapObjects二次开发平台基础上设计并开发了一套矿山动态监测系统,以期为矿山动态监测提供可视化工具,为矿山违法开采判定提供技术支撑.与传统的矿山开采监测相比,所构建的矿山动态监测方法大大减少了相关技术人员的工作量,节约了大量的时间成本,具有较好的应用价值和推广前景.     

无人机载红外载荷在应急测绘保障中的应用现状分析

无人机载红外载荷能够在阴、雨、雾、霾等恶劣天气条件下以及夜间展开作业,因此在灾情信息获取和应急测绘保障中具有广泛应用。通过描述无人机载红外载荷在大量相关行业领域的应用和实践,总结分析了其在地质灾害监测评估、森林火灾救援预警、气象水文灾害监测、环境问题应急调查以及恶劣环境下的搜索与救援等应急测绘保障中的应用现状,讨论了实际存在的技术问题、难点以及相应的解决途径。最后从灾情自动识别和检测方面,给出了促进无人机载红外载荷在应急测绘保障应用中不断发展的建议。