SQLite系统构架及虚拟机分析

就目前广泛使用的轻量级数据库SQLite的构架进行分析,特别是对其中的虚拟数据库引擎(VDBE)做了原理性的剖析,并结合实例,展示了SQLite的应用及SQLite内部VDBE指令程序的运行方式。     

含齿向修鼓的掘进机直齿轮齿面包络数学模型及动力接触分析

运用齿条刀具与被加工直齿轮的共轭啮合理论,推导了齿向修鼓直齿轮的齿廓曲面方程,编写了修形直齿轮的参数化建模程序,可自动生成含齿向修鼓的直齿轮的精确齿面;而后根据工程实例的齿轮参数,建立了含齿向修鼓的直齿轮副实体模型及有限元模型,采用三维动力接触有限元法,对比分析了修形前后齿轮副的动态啮合性能。分析表明,啮合初期齿轮副接触力波动较大,而后逐渐平稳;修形齿轮副等效应力曲线的波动较修形前明显减小;适当的齿向修鼓可避免边沿效应出现,缓解齿宽两端应力集中现象。     

中华人民共和国国家标准 红丹

本标准适用于红丹颜料。红丹为橙红色粉末,其主要成份为四氧化三铅,不含有其它填料。红丹应用于涂料、玻璃、陶瓷等工业。 1 技术规格: 红丹应符合下列各项技术指标:四氧化三铅(干品计),肠不小硝酸不溶物,肠不大于筛余物(320目),肠不大于水份,呱不大于水溶物,     

RBF与SVM在注塑件翘曲预测中的对比分析

为了快速且较准确地预测注塑件的翘曲值,以某电脑显示器的外壳为例,分别利用RBF神经网络和SVM模型建立了显示器的翘曲值预测模型,并通过测试样本验证了2种模型的预测精度。结果表明:RBF网络模型和SVM模型的绝对百分比误差都在2%以内,说明二者都具有较好的预测性能;但从最大绝对百分比误差和最小绝对百分比误差分析得出,SVM模型比RBF模型更稳定,且预测精度更高,表明支持向量机的预测模型更适合处理此类问题。     

高温高速气流温度测量方法的研究

本文提及的测量方法是针对高温高速气流在温度测量过程中存在着气流温度本身在变化与温度传感器有一定响应时间这2个难点而设计.它是通过启动弹射装置,把热电偶测量端射入气流中,经过一规定时间后,将其自动收回,测出热电偶测量端的瞬时温度,进而就可推算出被测气流的真实温度值.通过此方法测量后,可确定热电偶的时间常数,而当测量时间大于3倍热电偶的时间常数时,动态响应误差可以减到最小.另外,热电偶的测量端体积要尽可能小,这样不仅能提高响应时间,把动态响应误差可以减少到最小,而且还能克服滞后带来的影响.     

基于机器学习的砂型铸造涂料悬浮率的预测

在铸件浇注过程中,涂料是钢液和型腔壁的重要分隔层,其性能对铸件的外观及内部质量有很大的影响.本文中,基于机器学习方法和文献中的数据集,建立了预测铸造涂料悬浮率的支持向量回归(SVR)和反向传输神经网络(BPNN)模型.交叉验证与外部测试验证结果表明,两个模型都具有很高的预测精度和实用价值.本文通过对已有的铸造涂料数据的...     

迈克耳孙干涉仪在精密尺寸测量中的应用

应用物理学中的迈克耳孙干涉仪知识,介绍其在精密尺寸测量中的运用.即将被测物体尺寸与标准量块在迈克耳孙干涉仪上进行比较,然后通过测量尾数差,来确定两者的差值,从而获得被测物体尺寸的准确值.     

基于Taguchi试验设计的储箱箱盖注射工艺参数研究

注射成型受众多因素影响,在制件结构和模具结构确定的条件下,通过合理的注射工艺参数,可消除或减少塑件成型中出现的缺陷。针对某企业在试生产一种储物箱箱盖时产生翘曲变形的问题,采用Taguchi试验方法,应用Moldflow对注射过程进行模拟,获得了塑件在熔料温度、模具温度、注射时间和保压压力四因素三水平下成型的翘曲变形量。采用极差分析,比较了不同工艺参数对翘曲变形量的影响程度,得到了优化的工艺参数组合。经试验验证,其效果良好,产品的翘曲变形得到了一定的改善。     

基于PSO-RBFNN的3C钢在海水环境中的腐蚀速率预测

为了建立有效预测3C钢在海水环境中的腐蚀速率模型,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的径向基神经网络(RBFNN)方法,通过设计特殊的适应度函数,采用PSO优化算法同时实现对RBFNN模型参数(中心值、扩展系数、权值)的调整和径向基函数(隐含层节点)个数的优选。因此,所提出的PSO-RBFNN方法能够以较高的精度和速度自适应地构建预测模型,通过试验数据测试表明,该模型具有良好的预测精度和自学习能力。