基于小波变换的图像自适应数字水印算法研究*

提出了一种基于小波变换的图像自适应数字水印算法。首先对水印图像作置乱处理;然后对原始图像进行小波分解,并根据人类视觉系统的特性,在小波分解的低频域中,采用邻域均值代替单个小波系数进行估计和量化的方法,将水印自适应地嵌入低频域小波系数中;最后对该算法进行了仿真实验。实验表明该算法对图像的各种常规处理都具有较好的鲁棒性,与邵亚非等人的水印算法相比,该算法在水印容量、不可见性、鲁棒性上有更大的协调性。     

煤矿瓦斯监测网络系统的设计与实现

针对目前使用的煤矿瓦斯监测系统存在的种种问题,分析了煤矿监测监控系统的现状,提出了一种新型的煤矿瓦斯监测网络系统,并对其系统结构、联网接入方式、数据传输格式、软件系统结构等进行了分析.该监测网络系统适合于环境恶劣、人员设备分散、有特殊安全要求等特点的煤矿,所有与安全和生产有关的煤矿监测监控数据、图形、语音、视频等各种信息都在系统上传输,包括自动化系统中的控制信息,从而建立起一个数字化的煤矿安全信息网.     

面向对象的软件重用瀑布模型

针对当前软件系统所面临的挑战，提出了将面向对象的软件重用开发方法，作为领域工程中软件系统的设计思想，提出了适用于构建领域构件库的面向对象的软件重用瀑布模型，并对其内涵、体系结构、所涉及的关键技术等进行了深入的讨论，并对开发过程中的一些问题，如领域重用、分析重用，设计重用，可重用构件等给出了一些解决方法。     

面向Java语言的类复杂性度量方法的研究

软件产品复杂度在软件度量领域是一个非常重要的方面.软件开发的成本、进度和潜伏的错误数量都与复杂度有密切的关联.由于OOA和OOD被广泛运用,面向对象的软件度量已成为面向对象软件工程一个不可分割的部分.本文通过分析C＆K和Lorenz＆Kidd度量方法,提出了适用于JAVA语言特征的面向对象的类复杂性度量方法.     

基于群智能加权核聚类的水电机组故障诊断

针对核聚类中核参数选择依赖经验,最优聚类中心难以有效获取的问题,提出了一种仿电磁蜂群加权核聚类算法。首先,考虑不同特征对聚类结果的影响,对样本进行加权处理,利用核空间的Xie-Beni指标建立加权核聚类模型;然后,提出并引入仿电磁蜂群算法求解聚类模型,实现聚类中心、特征权重与核参数的同步寻优。利用该方法分别对3组标准测试样本集以及水电机组故障样本进行聚类测试,并与传统方法进行对比分析。试验结果表明,提出的仿电磁蜂群加权核聚类算法较传统聚类方法具有更高的精度,能够有效实现水电机组振动故障的准确聚类与识别,完成故障诊断。     

基于体验视角的历史文化街区满意度研究——以南京夫子庙为例

近些年,旅游成为第三产业的重要产业之一.历史文化街区成为一座城市的名片,带给游客对这座城市的整体印象.在城市大力发展历史文化街区的同时,需要首先了解游客对当地的历史文化街区的体验满意度.本文基于南京夫子庙历史文化街区,采用体验视角对游客的满意度采用问卷调查和IPA分析的方法进行研究,以期望给南京夫子庙历史文化街区提供一些借鉴.     

基于DSP的导航计算机数据通信设计研究

文中对导航计算机的信息交联进行了深入研究．并在TMS320VC5402 DSP系统平台上．提出了中断通信方式、HPI通信方式和I／O端口通信方式三种通信方案．分别用以解决导航计算机串行码、模拟量和一次性指令的数据通信问题。     

基于PSD-BPA的电网潮流稳定计算分析平台开发与应用

PSD-BPA是电力规划工作者必用的计算软件之一。随着中国电网高速发展,智能电网的推进,特高压交/直流输电网络的建设,电网逐渐形成了全国联网的格局。传统PSD-BPA软件集成应用环境功能单一、智能化程度低、计算结果应用难,一定程度上影响了电力规划设计工作的效率。为增强计算工具,提升工作效率,利用在线预决策系统平台已取得的研发成果,移植其先进的电网辅助分析功能,开发了一套基于PSD-BPA,集友好人机界面、高效电网建模、自动多核并行计算、智能辅助分析决策等诸多新功能为一体的电网潮流稳定计算分析平台。大量实际工程应用表明,平台界面友好、智能高效、计算快捷、辅助决策功能正确有效。     

量子计算的研究与应用

对近几年量子计算机从实验室走向实用化的重要进展作了概述．分析了量子计算机的优点,指出了量子计算和量子信息技术的重要应用领域．分析了目前制约量子计算机应用与发展的主要因素,介绍了在克服消相干所带来的困难方面以及大尺度和实用化方面的进展,最后展望了其未来发展趋势．