一种基于树结构的Web数据自动抽取方法

介绍了一种基于树结构的自动从HTML页面中抽取数据的方法．在HTML页面的树形结构之上，提出了基于语义块的HTML页面结构模型：HTML页面中的数据值主要存在于语义块中，不同的HTML页面的主要区别在于语义块的区别．基于语义块的结构模型，自动抽取通过4个步骤完成：通过HTML页面比较发现语义块；区分语义块中数据值的角色；推导数据模式和推导抽取规则．在实际HTML页面上的实验已经证明，这种方法能够达到较高的正确率，同时，随着文档的增大，方法也能够保证线性的时间复杂度．     

基于ZigBee的RSSI矿山人员定位改进算法研究

为提高矿山井下空间定位的准确性,应用物理模拟和计算机模拟等研究方法对基于接收信号强度指示(RSSI)测距的定位算法进行了研究。针对井下工程布置和生产环境特点,基于物联网理论和技术,设计了试验流程和试验装置。进行了基于ZigBee的硬件平台的井下RSSI测距试验、三边测量定位试验和实验室BP神经网络定位试验,并根据试验数据的均方误差确定了组合权值,进行了定位精度调整。试验结果表明,运用组合定位精度调整模型对定位数据进行处理后,有效地降低了异常数据对定位结果的影响,提高了定位结果的准确性和稳定性。     

ICU重症患者血乳酸水平与APACHEⅡ评分及预后相关性

目的观察ICU收治重症患者动脉血乳酸水平与APACHEⅡ评分及预后的相关性。方法选择本院2011年01月—2011年12月入住ICU临床资料完整的55例危重病患者为研究对象进行回顾性分析。根据APACHEⅡ分值分为A组（≥20分）和B组（〈20分）,入ICU后抽取动脉血测定LAC,行APACHEⅡ评分,分析LAC水平与APACHEⅡ评分相关性。观察患者预后情况。结果 A组患者LAC水平明显高于B组患者（t=3.44,P〈0.01）;A组患者病死率明显高于B组患者（X2=13.85,P〈0.01）。死亡组患者的APACHEⅡ评分分值及LAC水平均明显高于存活组APACHEⅡ评分分值（t=2.85.P〈0.05）及LAC水平（t=2.53,P〈0.05）。差异均有统计学意义。血乳酸水平与APACHEⅡ评分显著相关（r=0.62,t=5.64,P〈0.01）,死亡组血乳酸水平明显高于存活组。结论随着APACHEⅡ评分增高,血乳酸浓度也相应增高;血乳酸浓度与病情严重程度正相关,是病情严重程度的早期、敏感、定量的指标。     

VSAT地面站工程

本文以VSAT地面站的构成,详细地分析了地面站天线、发射机和接收机的工作原理。