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基于ECoG的运动想象脑-机接口分类方法 总被引:1,自引:0,他引:1
脑—机接口BCI(Brain-Computer Interface)技术是近年来国际上的研究热点之一,它通常利用脑电EEG(electroencephalo-gram)来实现无动作的人机交互,运动想象是其中一种重要的BCI实验范式。有关研究表明,脑皮层电位ECoG(electrocorticogram)具有更好的信噪比与频带特性。研究基于ECoG的运动想象BCI系统,针对ECoG信号的特点,改进了信号处理方法,提取数据的公共空间模式CSP(Common Spatial Pattern)特征,并利用支持向量机SVM(Support Vector Machines)进行分类器设计,提高了运动意向的识别正确率。用相应方法处理2005年脑-机接口竞赛中的一组实验数据,正确率达到92%,相比于当时参赛时所用的方法提高了6%。实验还发现,支持向量机在克服"维数灾难"和"过拟合"方面具有更好的鲁棒性。 相似文献
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针对具有冗余执行机构的过驱动系统, 在考虑控制效率不确定性的条件下, 提出了一种基于鲁棒优化理论的控制分配算法. 研究了原始不确定鲁棒优化模型的建立和基于椭球不确定集的鲁棒对等式的转化问题, 并推广到可由锥二次不等式表示的不确定集的情况. 讨论了鲁棒优化控制分配算法的求解方法及其计算复杂度. 最后, 针对多操纵面飞机的最优控制分配问题与传统算法进行了仿真比较, 结果表明鲁棒优化算法能有效降低控制效率不确定性的影响, 使分配结果更为合理, 从而具有更好的鲁棒性, 同时能有效提高操纵面故障情况下闭环系统的控制重构能力, 很好地改善了飞控系统的性能. 相似文献
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介绍一种低速七连轧系统的计算机同步控制系统的软、硬件设计方法,用于料带连轧。由于是低速连轧系统以及连轧系统的轧辊过多,故使用比例线性调节算法。该系统主控部分是STD工控机,该系统的软、硬件的设计也简单可行,适用于中、低速连轧同步控制系统。 相似文献
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一种基于比例因子的PCA人脸识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
主成分分析(PCA)是自动人脸识别的常用方法。在基于传统K-L变换的PCA人脸识别方法的基础上,提出了一种基于比例因子的PCA人脸识别的改进方法。研究表明,较之K-L变 换,基于比例因子的方法更有效,合理选取比例因子和主成分是提高识别准确率的关键。 相似文献
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视频字幕验证是字幕检测中的重要环节,其目的在于提高检测准确率。当前的验证方法多是依据经验规则。这些方法在图像背景复杂、图像分辨率低以及字幕字体、大小、颜色多变这些条件下,适应性差。为提高验证方法的适应性和准确性,通过将2维主成分分析(2DPCA)应用到视频字幕验证中,提出了一种基于2DPCA和支撑向量机(SVM)的视频字幕验证方法。该方法分训练和判别两个步骤,即首先采用2DPCA方法提取视频图像块特征,然后通过训练SVM对图像块进行验证和分类。实验结果表明.在图像背景复杂、图像分辨率低以及字幕字体、大小、颜色多变这些传统验证方法或多或少都存在困难的条件下,该方法不仅具有良好的视频字幕验证能力,而且也能明显降低算法的运行耗时。 相似文献
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