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网络性能测量是网络测量领域的核心分支,是指遵照一定的方法和技术,利用软、硬件工具来测试、验证及表征网络性能指标的一系列活动总和,是量化网络性能指标,理解和认识网络行为最基本和最有效的手段,在网络建模、网络安全、网络管理和优化等诸多领域均有广泛应用,是计算机网络领域持续的研究热点之一.本文介绍了该领域的研究现状与进展,重点讨论了带宽、丢包和时延测量等方面的代表性算法,从算法的基本思想、关键技术、实现机理入手,剖析了突发性背景流的时间不确性和多跳网络路径下的空间不确定性对带宽测量的影响;丢包测量中应用流丢包与探测流丢包的区别与联系;时延测量中时钟偏差与时钟频差的相互作用关系等问题,并在此基础上对网络性能测量面临的挑战、发展趋势和进一步研究方向进行了讨论,希望能为该领域的研究者提供一些有益的启示. 相似文献
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近年来,中小学生的视力健康问题引起了社会广泛的关注。教室作为中小学生最主要的学习生活场所,良好的光环境品质是保护学生视力健康的重要因素。因此,在教室空间中关注视觉健康的照明应用逐渐成为行业关注的焦点。除水平照度、眩光、频闪、显色指数等基本教室照明指标外,空间视亮度(即教室空间的明亮程度)也可能与近视的发病率密切相关。此外,教室空间人工光环境的节律健康效果也非常重要。然而,现有中小学校教室照明标准中针对相关内容仍存在空白。本文从空间视亮度和节律照明指标两个层面,结合上海市团体标准《中小学校教室照明质量分级评价》(T/SIEATA 000001—2020)的指标解读,探讨面向视觉与节律健康需求的中小学校教室照明。 相似文献
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LLC谐振变换器具有高功率密度、高效率,且易实现全负载范围内软开关等优点,已获得广泛应用,但由于LLC谐振变换器具有强非线性和难以获得精确数学模型的特点,致使传统PI控制无法实现良好的控制性能。为改善LLC谐振变换器控制性能,本文在分析模糊控制、神经网络控制和变论域原理基础上,设计一种变论域模糊神经PI控制器。在模糊控制的基础上,通过引入神经网络,对模糊隶属度函数的分布进行优化,同时通过引入变论域伸缩因子提高模糊规则的利用率。最后对设计的变论域模糊神经PI控制器在LLC谐振变换器闭环控制中的性能进行研究,结果表明,本文设计的变论域模糊神经PI控制具有超调小、动态响应快等优点,其控制性能优于传统PI控制和模糊PI控制。 相似文献
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针对三相电压不平衡、谐波或畸变条件下,传统锁相环不能获取准确的基波正序电压相位,提出了一种基于双二阶广义积分器锁相环(DSOGI-PLL)方法.该方法通过构造二阶广义积分器(SOGI)的90°移相系统来实现正负序分离,从而达到准确获取相位的目的.经理论分析,然后通过Simulink仿真且与传统锁相环对比的方法从而验证该锁相环方法的准确性和有效性.并将此锁相环应用于指定次谐波检测,通过多组不同旋转频率的同步d-q变换及相应反变换将指定次谐波快速准确的分离出来. 相似文献
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城市干道通常承担着城市主要的交通流量,解决好城市干道的协调控制问题,就能大大缓解城市的交通拥挤。此文采用模糊控制技术,研制出同传统控制方式相比效果更好的单路口模糊控制系统,并依此设计了一个模糊控制器,通过计算机仿真分析证明了所用方法优于常规的定时控制方法。 相似文献