复杂采空区危险辨识的贝叶斯判别方法及应用(英文)

提出了复杂采空区危险程度辨识的贝叶斯判别方法。基于多元判别分析理论,将贝叶斯判别方法应用于金属矿山采空区危险程度的预测判别问题中,建立了相应的贝叶斯判别分析模型。该模型选用岩石单轴抗压强度、岩石弹性模量、岩石质量指标、矿柱面积比率、矿柱宽高比、矿体埋藏深度、采空区体积、矿体倾角和采空区面积9项指标作为判别因子,将采空区的危险性等级分为4级;以40个采空区实测数据作为学习样本进行训练,建立相应判别函数对待判样本进行分类。研究结果表明,贝叶斯判别模型的学习精度很高,回判估计的误判率为0.025。利用学习后的模型对某金属矿山采空区实例进行了稳定性判别,判别结果和实际情况相符。     

基于频率域信息的遥感图像数据库水体检索

如何快速、准确地在遥感图像数据库中找出目标图像,是遥感图像检索系统的核心所在。 因为综合区域匹配算法能够有效减少对图像的错误分割所造成的检索错误,所以使用综合区域匹配算法为图像相似度度量标准,提出了以平均高频信号强度升序为排序标准的遥感图像数据库水体区域检索方法。另外使用3种不同类型的频率域滤波器所得到的平均高频信号强度进行检索实验。实验结果表明,所提方法将检索查准率提高了18%,而理想型高通滤波器为最优滤波器。所提方法具有较高的查准率和检索效率,能够满足用户的需要。     

基于国产安全可信PLC控制的选煤厂控制系统并行测试研究

PLC作为一种可编程逻辑控制器，被广泛运用于工业控制领域，成为现代工控系统的核心单元。目前国内PLC市场长期被国外产品占据，企业工业控制系统的数据安全性和操作性存在极大危险性。随着工业4.0与中国智造的发展，工业化和信息化发展深度融合政策的提出，国产PLC依据本土优势与技术提升，迅速发展，正逐步实现替代国外产品，为我国工业工控安全和稳定运行提供自主保障。基于此，针对哈拉沟选煤厂控制系统面临的难题，对哈拉沟选煤厂末煤3控制系统进行改造，与AB控制系统并行测试运行，实现其工控可靠性、实时性以及安全性目的，避免因PLC控制系统限制成为企业发展过程中的“卡脖子”技术瓶颈，同时实现企业向工业智能控制转变，完成技术革新。测试结果表明，两种控制系统的CPU之间通讯、设备单控、多设备系统联动闭锁控制均稳定运行，多设备系统联动控制配合哈拉沟选煤厂整体生产系统正常运行5个月，满足生产需求。同时，通过国产安全可信PLC控制系统与AB控制系统兼容性测试，进行数据交互，满足选煤厂日常监控需求，且运行稳定。此外，国产安全可信PLC的良好运行，实现了工业控制系统自主国产化，保障了企业生产运行和工业信息安全。     

混合药剂系统在煤浮选中的研究进展

在煤炭浮选工艺中表面活性剂的选用对于分离细颗粒的效率至关重要，与传统方法相比，使用混合捕收剂、混合表面活性剂以及油性捕收剂与表面活性剂的乳化具有较大优势，分离效率高是由于其能够快速地、选择性地吸附到煤表面上。为了明晰表面活性剂-表面活性剂组合、表面活性剂与任一油类捕收剂以及脂肪酸混合物组合等情况下混合药物的使用效果，对国内外的研究成果进行了详细的介绍和分析，探讨了混合药剂体系在使用过程中的吸附机理。通过对使用不同混合药剂进行煤炭浮选的效率进行了对比分析，对各药剂的特性及优缺点进行了总结。