跳汰机排料自动化与跳汰机的发展方向探索

文章结合应用实践分析了跳汰机排料系统存在的问题,并提出了解决方法或方向,论述了跳汰选煤工艺与重介选煤工艺优势互补的特点,指出了跳汰机今后的发展方向应定位于动力型选煤厂或跳汰、重介联合工艺流程中的粗排矸环节的观点。建议必须充分考虑现场应用条件,研制出具有广泛适应煤质特性变化且故障率低的跳汰机排料自动化系统。     

MATLAB与EXCEL混合编程在可选性曲线绘制中的应用

文章以EXCEL调用MATLAB编写程序及绘制可选性曲线为例,介绍了利用以EXCEL为平台,MATLAB为后台引擎,通过两者的接口函数,调用MATLAB强大的数据处理功能和绘图功能来实现绘制可选性曲线的目的。     

基于弹塑性弯曲理论的圆截面梁弯曲回弹分析

论文基于弹塑性力学的基本假设,将材料简化为理想弹塑性模型,并将圆形截面梁的载荷情况简化为仅受纯弯矩载荷,并结合边界条件,研究分析了圆形截面梁的截面上弹性区和塑性区的分布及应力大小情况,在此基础上分别推导出圆形截面梁弹性变形和塑性变形对回弹的影响。通过研究发现,随着弯曲变形程度的增大,弹性变形所占比重减小,塑性变形所占比重增加。     

跳汰机工艺制度与调试

介绍跳汰机的操作工艺制度及特定条件下跳汰机的一些调试方法。     

MATLAB在选煤中的应用研究

通过运用MATLAB编写的几个典型的常用选煤数据处理和曲线绘制实例,探索利用MAT-LAB软件处理选煤工艺问题及设备研制的简捷途径。     

基于BiLSTM和注意力机制的入侵检测

由于传统网络入侵检测方法的局限性无法满足当前网络安全需要,为提高网络入侵检测的准确率,引入机器学习算法,提出一种基于BiLSTM (bi-directional long short-term memory)和注意力机制的网络入侵检测方法。利用BiLSTM网络进行长距离依赖特征提取,利用DNN (deep neural network)提取更深层次的特征,引入注意力机制增加对特征重要性的计算,通过softmax分类器获得分类结果。使用NSL_KDD数据集作为实验数据,实验结果表明,相比于对比方法,该方法有效提高了入侵检测的准确率,验证了该方法的有效性。     

热喷涂铁基非晶涂层喷涂工艺及耐磨性能的试验研究

采用超音速火焰喷涂技术在Q 235钢基体上制备致密的铁基非晶涂层,对非晶涂层的喷涂工艺和涂层的耐磨性能进行了研究。采用正交实验方法研究喷涂中煤油量、氧气量、送粉率对涂层性能的影响规律并对比分析涂层孔隙率、硬度和结合强度。采用扫描电子显微镜表征粉末及涂层的结构形貌及摩擦表面形貌,通过X射线衍射仪对涂层的物相和非晶含量进行分析,采用摩擦试验机分析对比涂层与钢基体的耐磨损性能并讨论了失效类型。实验结果表明在最佳工艺参数下涂层孔隙率、洛氏硬度和结合强度分别为0.14%、68.1 HRC、70.7 MPa,无明显裂纹和缺陷。和Q 235钢对比,涂层的摩擦系数更为稳定,磨损量更小,涂层磨损机制为疲劳磨损和粘着磨损并伴随轻微脆性剥落。