全国矿产资源潜力评价成果数据智能检索方法研究

针对矿产资源潜力评价成果数据,提出使用Hadoop平台下的HDFS对海量数据进行存储,构造地质矿产资源数据存储模型。使用支持单条记录快速查询的HBase数据库管理其元数据,并进行矿产资源潜力评价成果数据的快速检索,同时,在HBase上设计多级索引目录支持非主键查询,解决了HBase只支持简单的基于主键索引的缺点,实现了对矿产资源潜力评价成果数据的智能检索,并通过实验进一步验证该方法的正确性和可行性。     

面向海量地质文档的表格信息快速抽取方法研究

以Hadoop分布式系统架构中最核心的HDFS和MapReduce为基础,提出了一种面向海量地质文档的表格信息快速抽取的方法。为了提高地质文档表格信息抽取速度,首先利用关键词查找文档在HDFS中存储的根目录,其次利用Hadoop分布式集群中Map函数和Reduce函数实现单元格信息的抽取和信息还原显示,最后对重庆市矿产资源潜力评价成果数据中WORD文档进行表格快速抽取实验。实验证明,本文提出的地质文档表格信息快速抽取方法可以大幅缩减传统单机串行地质文档表格信息抽取所需的时间。