综合浮选模拟器——第一部分 数学模型

本文根据已经发表的浮选模型,并结合建立模拟器的需要,发展了污染模型、二次富集模型。所建立起来的浮选綜合模拟器包含了尽可能多的变量,该浮选模拟器可以对整个浮选流程进行动态模拟。     

大洋多金属结核开发技术经济应用软件的研制

大洋多金属结核资源是全人类共同的财富,许多国家投入了极大的代价来研究大洋多金属结核,一方面是出于政治上的需要,同时也是由于经济上的巨大诱惑力。随着我国大洋多金属结核富矿区勘探工作的不断深入、保留区的确定,人们更加关心的问题是：我国所属矿区是否具有商业开采价值？开采规模多大合适？采用何种采矿、运输以及冶炼方法？需要多少固定资产投资？每年的运营费用要多少？需要多少流动资金？何时收回投资？回收几种金属较为有利？影响经济效益的主要因素是什么？对大洋多金属结核资源开发技术经济模型的深化研究,其主要目的就是…     

印度印度斯坦铜业有限公司Rakha选矿厂磨矿分级回路的过程分析和模型的研制

最近20年来,经营费用的日趋增长,导致了大量以最有效方式处理最多矿量为目标的研究和发展工作。在处理有色金属矿石的工厂中,单单磨矿费用一项一般约占总选矿费用的30～35％。因此对磨矿作业给以了高度的重视。在Rakha选厂(印度政府所属印度斯坦(Hindustan)铜业公司)于1980年7月开始了本项研究工作。在第一阶段,基于Lynch和Rao的概念研制了一个旋流器的模型,模型被用来找出了现有磨矿回路能力受到约束的条件,从而设计安装了两段分级系统,增加了生产能力。在先进国家中,在线监测仪表和数据处理方面的发展已很成熟。自然,在选旷工业中进行模型研制工作就比较容易。而对象印度这样的发展中国家,由于有很多约束条件,情况就要困难得多。引入和建立在线监测设备才刚刚开始。因此决定先采用反复人工取样和基于基本原理来搜集和分析数据的策略。最初的水力旋流器模型的发展成功,清楚地证明了所采用方法的正确性。通过以上工作的促进,在Rakha已经进行了磨机模拟。本文发表所做工作的细节。已经研制了一个近似的模型,正在通过更多的取样来进一步完善。磨矿分级的综合模型现在可用于选矿厂操作,并期待着借助于前不久安装的微处理机的基本控制以取得选厂的可能最大处理量。     

综合浮选模拟器 第二部分 矿物与气泡间作用的观察研究

作者过去曾经提出,不同矿粒在气泡上存在竞争。当然,许多研究者在泡沫相已经发现了这种竞争,但是,还没有证明,在液相中的气泡上存在竞争。Harris 曾经证明,当各种矿物被放在同一系统中时,它们会相互独立地保持自己的浮选速度常数。下列观察的目的是要在不同矿物之间,甚至在不同粒度下同种矿粒之间看看在气泡上有无竞争存在。另外,在建立模型过程中,仍然有某种浮选行为无法解释。例如:某种矿物如黄铁矿,其浮选速度在整个浮     

贫连生体浮选机理及粗选用浮选机发展方向的探讨

笔者在闹述贫连生体矿物浮选机理的同时,引入了贫连生休矿物与脉石矿物在泡沫相中下落时间差的概念,由此而发展了一种适于粗选的浮选槽,以尽早丢弃最终尾矿。     

感应辊分选机的研制

感应辊分选机是利用分选物料在磁场中运动所产生的感应电流流经物料本身而又在变化磁场中产生电动力的原理，使导电物料被分选出来，从而使分选范围从磁选机的仅仅选别磁性物料发展到可选别有色金属，达到从垃圾及废料中回收有色金属并降低垃圾中重有色金属污染的目的。     

将非数值特征模式识别及神经网络用于浮选现象的判断及控制

将神经网络非数值特征模式识别技术引入对浮选现象的判断是交叉学科在选矿领域应用的尝试，它具有包罗的变量多、层次多、精度高、运算快以及适用于对各种数值和非数值特征的变量辨识的优点。     

微型计算机—矿物工业的财政计划和投资的助手

当大型石油公司把它们的管理方法带到矿物工业中来的时候,提高了矿山公司对进一步完善计划和估计矿山投资预测技术必要性的认识。微型计算机已使这些技术得以迅速实现。本文要点是微型机如何用于采矿、选矿、勘探、测量、计划、尾矿管理、改建、工程管理、过程联合、现金流通、维护、库存、进度表、储备金估计及企业管理。(文     

浮选自动控制软件的研制及工业实践

作者将人工神经网络、模糊化及专家系统等技术结合,应用于浮选过程自动控制,在工业生产实践中取得可喜结果。     

浮选经验模型及操作变量的最佳选择

文章利用作者过去建立的浮选模型,结合试验室正交试验结果,求出模型中的有关浮选特征的常数,再用浮选过程中的操作变量用逐步回归的方法包括到模型中去。最后利用浮选模拟器对小型试验结果推广到连续浮选时的操作条件进行寻优。在进行求解速度常数值的非线性回归及进行操作变量寻优时,分别使用了Powell 及Simplex直接寻优方法。