基于U-Net的列车轮对激光曲线提取

研究列车轮对条纹图像快速准确提取的方法,采用经典的U-Net网络模型,实现了激光条纹的精确分割,以构建模板的方式对分割后的图像采用灰度重心法达到亚像素的提取.首先利用U-Net网络模型对激光条纹进行分割,然后用模板法初步找到光条中心,最后再使用灰度重心法实现快速、准确的激光曲线提取.结果表明,该方法可以有效地克服动态环...     

连续间隔装置在露天矿台阶爆破工程的应用

间隔装药技术在国内外的矿山爆破施工中已经大量应用。相对于连续装药,间隔装药使同一炮孔中炸药爆炸瞬间几段药柱产生的爆炸应力波相互叠加,爆轰气体产物相互作用,再加上间隔材料的影响,增加了裂隙区的范围,提高了炸药能量利用率,有利于达到预定的爆破效果。由于传统间隔装药方法不够连贯,导致在装药阶段需要花费大量的时间。采用自制式连续装药间隔器进行间隔装药改变了原有的装药方式,提高了装药速度,降低了填塞段的大块率。为了测试连续装药间隔器在露天台阶爆破工程的应用,在金山金矿进行了现场试验。结果表明,连续间隔装药装置可在现场进行实际操作,具有操作简单、成本较低、经济效益好等优势。     

基于Encoder-Decoder网络的列车轮对激光曲线提取

提出了一种基于Encoder-Decoder网络的列车轮对 激光曲线精确分割的算法。针对列 车轮对激光曲线数据集局部特征丰富、语义信息简单的特点,设计了具有深度较浅、分辨率较 高、细节表现良好的网络。设计的网络很好的利用了密集链接机制和上采样模块,加强了特 征复用以及特征传播,具有较少参数的同时,能多尺度提取上下文语义信息。实验证明,En coder-Decoder网络相比于其他网络在列车轮对激光曲线提取上表现出优异的性能。基于Enc oder-Decoder的网 络在列车轮对激光曲线数据集上交并比、召回率、准确率和F1_score指标 分别达到了86.5%、89.2%、99.9%、85.0%,能够比较精准提取列车轮对激光条纹。同时Enco der-Decoder网络在进行列车轮对激光条纹分割时能在一定程度上改善噪声对条纹提取的影 响。因此在铁路安全方面具有良好的应用前景。