广义回归神经网络在昆山水质评价中的应用

为了更加科学地评价水体水质,采用GRNN神经网络对昆山某Ⅲ类功能的湖泊水体进行水质评价,同时与BP、单因子评价法进行对比分析,论证GRNN评价水质的可行性并分析水质污染特征。评价结果显示,当GRNN光滑因子为0.4时,训练误差为0.5%~4.7%,GRNN和BP水质评价结果相对误差为-0.4%~18.6%;水质评价结果表明,待评价水质不容乐观,刚好达到功能区标准或者已经超过功能区标准。一年中污染最重的是2、3月,污染最轻的是8月。该方法模型参数少、操作简单,能够反映综合水质状况,有助于管理人员通过复杂的监测数据快速掌握不同水体的污染程度,为水资源保护和管理提供重要的技术支持。     

高风速复合式电收尘器模拟烟气净化实验研究

为了探讨自制高风速复合式电收尘器(HVCESP)的收尘效果,对其进行了模拟烟气粉尘净化实验研究并探讨了其收尘机理。以收尘效率η作为收尘指标,以粉尘初始质量浓度0ρ、工作电压U、有效收尘面积S及烟气风速v作为影响因素进行单因素分析,分别考查各因素对η的影响规律。实验结果表明,当烟气处理量qV=3780 m3/h,v=1.75 m/s,ρ0=5 g/m3,U=47 kV,有效收尘面积S=14.5m2,异极距H=0.17m,有效电场长度L=2.8 m时,η可达95%;当qV=1787 m3/h,v=0.81 m/s,而其它条件不变时,η可达99.54%。HVCESP除尘系统比传统电收尘器(ESP)体积缩小几倍,实现了除尘设备小型化,降低了其一次性投资。     

一种改进的超声提取气相色谱法测定土壤中15种硝基苯类化合物

针对土壤中的硝基苯类化合物测定前处理复杂、设备要求高、损失率高的特点,以及气相色谱法在测试过程中土壤基质复杂、干扰峰面积难以准确定量等问题,研究采用丙酮和正己烷超声提取土壤中的15种硝基苯类化合物,将提取液离心后直接进样测定,并用峰高定量。结果表明:以石英砂为基质的硝基苯及邻、间、对硝基甲苯的检出限为5.7~9.4μg/kg;其他11种硝基苯类化合物检出限为0.2~1.8μg/kg,相对标准偏差0.2%~4.4%。在土壤加标量为40,100,500μg/kg时,硝基苯的加标回收率较低,为61.3%~86.9%;相同浓度的邻、间、对硝基甲苯回收率为78.2%~118%;在土壤加标量为4,10,50μg/kg时,其他11种硝基苯类化合物加标回收率在88.9%~119%之间,相对标准偏差为2.1%~8.3%,平均值为5.2%。该方法前处理过程简单,操作简便、检出限低,经实际样品及加标回收测试,能满足土壤中硝基苯类化合物的监测要求。