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1.
基于交会图和多元统计法的神经网络技术在火山岩识别中的应用 总被引:10,自引:2,他引:8
针对火山岩储层的特殊性(复杂性、离散性和随机性),应用BP神经网络技术对火山岩测井解释中岩性识别问题进行了研究。该方法的技术关键是样本集和初始权重的建立,以及模型的优选。本文提出了一种基于交会图和多元统计法的学习样本生成方法,即根据取心岩样的地球化学和岩石学研究,用交会图技术建立样本集,采用聚类分析和距离判别法确定初始权重。将研究方法应用在松辽盆地杏山地区火山岩岩性识别问题中,取得了很好的效果,岩性解释符合率高于90%。文中通过四种岩性识别处理模式的对比研究,表明赋权重处理模式为最优处理模型。在神经网络模型预测过程中,需充分利用已有的地质经验和测井曲线信息建立典型可靠的样本文件,同时考虑神经网络方法中各种因素的影响,优选模型和计算参数才能使预测结果符合实际情况。 相似文献
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3.
本文研究了用弧光放电法制备氧化物越细粉(UFP)──SiO2、In2O3。此法用保护气的喷嘴作为其中一个电极(阳机),阳拨材料是钨,阴极是原料金属Si、In,阴、阳电极在氩—氧气氛下产生电弧,氢气由喷嘴进入反应器。得出如下结果:(1)用氯气保护钨电极,制备出高质量的SiO2超细粉;(2)在氧气体积百分含量10%,电流100A条件下,高质量In2O3超细粉产率为125g/h;(3)In2O3-SnO2混合起细粉可由此法制得,它们各自的含量明显受金属氧化物蒸气压力的影响。用弧光放电法制备氧化物超细粉@远藤喜重… 相似文献
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5.
10月伊始,国内棉花市场气势如宏,开始露出了“疯狂”的势头。但“涨”声响起,下游沙布市场跟涨乏力。恰如一句顺口溜对市场情况的形象描述:棉农在笑、棉厂在闹,纱厂在翻,外贸在看,迷惘一片!而随着中美第六轮磋商失败、广交会外贸定单大幅下滑、发改委发布紧急通知这三重利空消息的出台,纺织市场整体更是呈现出明显的降湿态势。走过“金九银十”,市场是否会就此进入“冬季”? 相似文献
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德国Max-Planck研究所的JurgenWemer和其他研究工作者报导了一种薄型(约20μm)硅太阳电池,获得了比以前的电池更高的效率.因为少数载流子扩散长度比厚硅光电池高一个数量级,因而可提供较高电压,所以薄层硅有较高的效率. 相似文献
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我们使用一台简单的PC机的采集和处理系统改进了高分辨率的海海地震数据的质量,该系统由一台PC机,一个A/D转换器和一台磁-光盘机组成,该系统被设计为以每秒多达60000个采样的单道数据进行采集,并用一个简单程序完成地震数据处理,试验在东朝鲜海南部浦项附近进行,试验用的地震系统为空气枪和一台3.5kHz海底地剖面仪,分析了震源的频谱特征,进行了包括增恢复,反褶积,带通滤波和海浪滤波的简单数字信号处理,该系统处理的地震剖面质量与模拟剖面相比大有提高,用基于PC机的系统采集,处理高分辨率浅海地震资料即经济又适用。 相似文献
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