IDEA加密算法介绍及其Java实现方式

在目前已公开的可用算法中,作为一种分组密码算法,IDEA加密算法不仅速度较快而且安全性也较强,应用的前景比较好.文章主要是介绍IDEA算法的一些基本原理及其在Java中实现的详细代码.     

不同混凝剂对污泥脱水效果的探究

本文通过研究污泥脱水处理过程中不同混凝剂对污泥脱水性能的影响,研究结果表明:通过混凝剂调理污泥,污泥比阻值降低,污泥脱水性能明显改善,…且多种混凝剂联合作用调理污泥后污泥脱水性能得到进一步改善。     

南非某铬铁矿尾矿选矿试验研究

南非某铬铁矿尾矿含Cr2O3品位23.07%,为了合理开发利用该资源,提高该资源的利用率,本文以该铬铁矿尾矿为研究对象,采用全粒级摇床重选工艺流程、全粒级分级重选工艺流程、磨矿单一重选工艺流程和磨矿—分级—重选工艺流程四种方案对该试样进行试验研究,最终磨矿—分级—摇床重选工艺流程可以获得Cr2O3品位46.36%,回收率81.21%的较好指标。      

安徽某贫铁矿石干式预选抛废试验

某贫铁矿干选厂现采用粗碎-中碎-干选-筛分（20 mm）-筛下入磨、筛上破碎再干选工艺流程,选别指标不理想。为优化干选指标,对中碎产品进行了大块干选-12 mm筛分-筛下粗粒干选、筛上破碎（至-12 mm）-粗粒干选试验,获得了干选粗精矿全铁品位为24.86%、磁性铁品位为13.83%,全铁回收率为70.22%、磁性铁回收率为96.31%的选别指标,为现场技术改造提供了参考依据。     

峨口铁精矿提铁降硅选矿试验

峨口铁矿选矿厂采用阶段磨矿-弱磁选-细筛分级-淘洗磁选工艺流程,生产的铁精矿铁品位可达66%以上,但SiO₂含量较高,在7%左右。为了使峨口铁矿选矿厂最终铁精矿的SiO₂含量降到5%以下,以该厂淘洗磁选机的给矿为对象进行了提铁降硅选矿试验。试验结果表明：先采用氢氧化钠、玉米淀粉、石灰和中钢集团马鞍山矿山研究院有限公司研制的捕收剂MD对试样进行1粗1精3扫反浮选,再将反浮选尾矿再磨至-0.038 5 mm占82.60%后进行1粗1精弱磁选,最终可以获得铁品位为69.58%、铁回收率为97.05%、SiO₂含量为4.23%的综合铁精矿,铁精矿SiO₂含量达到预期目标。     

四川攀西某难选钛铁矿重选精矿浮选试验研究

四川攀西某难选钛铁矿重选精矿矿物种类多，金属矿物主要有钛铁矿、钛磁铁矿等，脉石矿物主要为钛辉石、绿泥石等。钛铁矿与脉石矿物嵌布粒度偏细，脉石矿物多含铁元素且易泥化。为实现该重选精矿的高效分选，进行了选矿试验研究。结果表明，通过阶段磨矿-弱磁除铁-浮选富集钛-强磁提质的工艺流程能够获得良好的分选指标。矿样磨细至-0.074 mm占55%，在弱磁选磁场强度为96 kA/m条件下弱磁除铁，弱磁尾矿以硫酸为pH调整剂、羧甲基纤维素钠（CMC）为抑制剂、油酸钠为捕收剂浮选钛铁矿，将浮选粗精矿筛分（-0.038 mm）后，筛上磨细至-0.074 mm占80%，与筛下产品合并脱泥后去除-0.014 mm粒级细泥，沉砂经4次精选，闭路浮选可获得钛精矿TiO₂品位42.86%、回收率59.79%的浮选指标；对浮选精矿创新性地进行强磁提质分选工艺，最终获得钛精矿TiO2品位46.77%、回收率54.38%的选别指标。实现了钛资源的有效回收，可以为选厂建设提供技术支持。     

某低品位菱锰矿选矿试验研究

对某矿低品位菱锰矿进行了细粒高梯度强磁选—浮选及高梯度强磁选—酸浸试验。结果表明,强磁选—浮选法不能获得理想的选别指标。对该矿石进行强磁选抛出部分尾矿后,在酸浸温度为80℃、酸浸时间为4 h、液固比为5的条件下进行浸出试验,锰的浸出率可达92.2%,锰的总回收率可达62%以上。