基于伪随机序列随机重排的单片机白噪声发生器

针对当前白噪声发生器生成的白噪声不白,即功率谱分布范围窄和能量分布不均匀的问题,以AT89C516单片机和DAC0832数/模转换芯片为硬件平台设计白噪声发生器,该发生器通过对存储于程序存储空间的伪随机序列片段的随机重排拓宽噪声的频谱范围,增强其随机性,以获得理想的白噪声。试验结果表明,该噪声发生器生成的白噪声性能良好。     

河南文峪金矿东闯矿床深部地质特征及找矿方向

文峪金矿东闯矿区位于豫陕交界处灵宝市豫灵镇境内,是小秦岭金矿田中矿带典型的大型铅金矿床之一。根据深部矿床特征,简述了4个主矿体特征,指出了下一步深部找矿方向。     

基于SPWVD分布DSP实现的纸浆流量测量新方法

针对于当前实用型纸浆流量测量方法精度低的问题,提出一种纸浆流量的测量新方法,该方法利用纸浆浓度传感器产生的浓度信号的噪声中含有的流量信息,通过DSP实现的魏格纳-威利分布进行纸浆浓度信号噪声的时-频分析,利用其特征频率计算出纸浆实时流量。该方法使得纸浆浓度传感器同时测量纸浆浓度和流量,实验表明测量精度高达0.5%,并且具有出色的动态性能。     

微波消解-电感耦合等离子体质谱法同时测定小麦中35种元素

目的 建立小麦中Li、Be、V、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、As、Se、Y、Mo、Ag、Cd、Sb、Ba、La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu、Hg、Tl、Pb、Th、U等35种元素同时测定的ICP-MS分析方法。方法 经微波消解处理后,用ICP-MS对样品进行测定,以Sc、Rh、In、Bi为内标元素校正基体效应和信号漂移。结果 各元素均呈良好的线性关系,相关系数在0.9993~1.0000之间。该方法用于小麦中35种元素检测的方法检出限在0.0001~0.0030 mg/kg之间,相对标准偏差(RSD)在0.36%~4.90%之间,加标回收率在89.0%~115.5%之间。分别采用一级标准物质河南小麦(GBW10046)和四川大米(GBW10044)来验证方法的精密度和准确度,结果均在标准值范围内。对60份小麦样品进行测定,所得结果满意。结论 该方法用于小麦中多元素的测定,操作简便、分析速度快、灵敏度高,为小麦的质量控制和营养评价提供依据。     

洛阳市龙门山废弃露天矿山地质环境影响评价及修复研究

洛阳市龙门山生态修复区位于风景秀丽的龙门石窟景区东,近年来矿山开采活动,对龙门山造成了一系列的矿山地质环境问题。洛阳市坚决贯彻习近平总书记生态文明思想,牢固树立“绿水青山就是金山银山”的理念,开展废弃露天矿山地质环境修复。本文通过对研究区开展矿山地质灾害、含水层破坏、地形地貌景观破坏及土地损毁等矿山地质环境影响评价,划分了矿山地质环境恢复治理分区,讨论了矿山地质环境修复措施。结果表明：研究区矿山地质灾害危害程度小,对含水层影响小,地形地貌景观和土地资源破坏严重;矿山地质环境恢复治理区域划分为重点防治区、次重点防治区和一般防治区,其中重点防治区面积6.47hm2^,次重点防治区9.73hm2^,一般防治区面积20.15hm2^,针对评价成果研究区采用“坡面危岩清理+地形地貌重塑+土壤重构+挡土墙+截排水渠+植被重建”等修复治理措施。研究成果对同类型露天矿山的地质环境影响评价及修复研究具有一定的借鉴意义。     

洛阳市非金属矿山地质环境恢复治理技术与典型模式

洛阳是矿业大市,历史上众多矿山企业乱采乱挖现象严重,地形地貌景观破坏等矿山地质环境问题突出。以洛阳市非金属矿山环境恢复治理近年来的工程为例,探讨了适宜于洛阳市非金属矿山环境恢复治理的4种地质灾害式治理技术方法和6种边坡生态修复技术方法,初步总结了洛阳市非金属矿山环境恢复治理5种典型治理模式。     

基于双核处理器TMS320DM6446的图像压缩系统

在一片高速双核信号处理器TMS320DM6446芯片上实现了JPEG2000标准的嵌入式图像压缩系统.本系统的特点是利用该双核处理器数值运算能力强大的DSP 核实现小波变换、量化等,其结果则由逻辑运算强大的ARM核进一步处理实现嵌入零树编码,从而有效提高了DSF 核的运算效率.除此以外,该系统集成度高,大幅度降低了图像压缩系统的硬件材料成本.在80MHZ的采样频率下,图像压缩比可达到36.7.其较好的压缩效果和可重构的灵活性满足了工程应用的要求.     

一种改进型的PCNN路面裂缝检测方法

路面病害的视觉自动检测一直是公路养护研究的热点问题,针对传统脉冲耦合神经网络(PCNN)在路面图像分割中的参数选择以及迭代中最佳分割结果的选择问题,提出通过简化脉冲耦合神经网络的模型,对关键参数自适应以及神经元点火条件的改进,以图中最大的裂缝作外接矩形,在迭代去噪过程中,外接矩形面积大大减小或矩形内部出现更多裂缝,表明出现过分割,利用该特征可以确定迭代中止,取上一次迭代结果,并用连通域分割去除细小噪声。通过受试者工作特征(ROC)曲线分析,该算法在裂缝检测上比基于最大熵的脉冲耦合神经网络分割算法提高8.4%,比基于灰度迭代阈值算法的脉冲耦合神经网络算法提高14.7%,提高了裂缝检测的准确率和抗噪性。