人工环境中的环境电器

文章从环境心理学的角度出发,重点分析了当今人工环境的概念及其影响下的环境电器产品现状和前景。随着人们对生活环境质量越来越重视,环境电器产品必在人和环境互动关系中扮演重要角色。     

SPH真实感流体交互模拟的改进算法

针对目前流体仿真中存在的模拟效率低及模拟交互的真实感不足等问题,提出一种基于光滑粒子流体动力学的流体模拟改进算法。首先,采用光滑粒子流体动力学方法进行粒子系统建模,通过矫正压力及速度场保证流体求解方程的精确性和稳定性;然后通过简化流体计算模型,完成流体表面建模,提高流体表面渲染速度;最后使用硬件加速算法实现流体模拟的快速渲染,提高流体的真实感和交互的实时性。实验结果表明,该算法能够明显提升流体渲染的真实感,减小计算复杂性。大规模粒子实时模拟帧率达到20帧/s,实现了较为真实的交互应用。     

基于无人机影像的矿山动态监测方法

近年来,随着矿产资源开发和利用活动的不断增加,采矿企业安全、合理、合规生产变得尤为重要.但部分矿山在开采过程中,越界开采、超限开采、擅自改变开采矿种等多种违法行为时有发生.为了促进我国矿山企业绿色高效安全生产,对矿山开采进行动态监测十分必要.为此,以无人机影像数据为主要数据来源,首先针对相关矿山开采违法行为设计了矿山开采越界监测、矿山开采量监测、矿山剩余储量监测、矿山多期比对变化监测等矿山开采动态监测关键算法;然后在SuperMapObjects二次开发平台基础上设计并开发了一套矿山动态监测系统,以期为矿山动态监测提供可视化工具,为矿山违法开采判定提供技术支撑.与传统的矿山开采监测相比,所构建的矿山动态监测方法大大减少了相关技术人员的工作量,节约了大量的时间成本,具有较好的应用价值和推广前景.     

基于MGCNN的商品评论情感分析

为了解决传统的深度学习模型会忽略语料库中全局词共现信息所包含的非连续和长距离语义的问题。本文提出记忆图卷积神经网络（MGCNN）引入注意力机制的商品评论情感分析方法。首先提取词与词、词与文档之间的关系,以全部的词和文档作为节点,将整个数据集构造成一个异构文本图。再基于图卷积网络（GCN）来构建用于图结构数据的神经网络,利用长短期记忆网络（LSTM）提取上下文相关特征,并使用注意力层获取重要特征。多组对比实验结果表明,本方法的分类效果更好,且随着训练集数据所占比例的降低,其优势更加显著。     

复杂背景下无锚框手势检测网络的构建

为解决复杂背景下传统手势检测和识别存在检测不精准、漏识误识等方面的问题,提出一种基于无锚框centernet的手势检测网络.用优化后的shufflenetv2网络提取特征,后端通过热图的峰值点及邻近区域特征回归得到手势目标的属性,不用非极大值抑制算法进行后处理,得到合理的手势检测速度和精度.在公开数据集Egohands和通过RGB摄像头自建的包含7种不同手势的数据集上的实验结果表明,手势检测的均值平均精度分别能达到72％ 和91％,相对于mobilenet-ssd和squeezenet网络在手势检测准确性上提高了4.6％ 和6.9％,算法有效性提升明显.