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1.
本文主要介绍了基于蜂窝数字分组数据(CDPD)系统的无线Modem的一种实现方案.详细介绍了无线Modem的硬件模块划分与实现,CDPD协议中的媒质接入控制协议(MAC)、子网相关会聚协议(SNDCP)、移动数据链路协议(MDLP)的实现,并根据最新的ASIC技术的发展对如何改进硬件设计方案提出了建议. 相似文献
2.
<正> 采用对话式计算机绘图系统,可使操作者能够利用计算机的输入设备对屏幕图象进行控制,很快地获得所需要的信息,从而在很短的时间内画出设计图形。并能够利用计算机校验设计方案,从而迅速地纠正设计上的错误,得到修改过的设计图形。光标定位法就是对话式图形输入的一种方法。一、光标设置光标形状可以根据需要设置为“·”、“+”、“↑”等。考虑到 APPLE—Ⅱ屏幕分辨率很低(只有280×192),一个光点在屏幕上已经相当清晰,我们选择了最简单的“·”式光标。让光标点在屏幕上不断地闪烁,从而更加醒目。常用来与计算机进行对话的图形输入设 相似文献
3.
为了提高多用户MIMO系统下行信道的总速率,提出一种基于正交随机波束形成的多权重矩阵选择算法.在每个时隙中,该算法利用多个权重矩阵生成随机波束,基站利用部分信道信息反馈,依据总速率最大的原则选择本时隙的最优权重矩阵并进行数据发送.该算法可以显著提高多用户MIMO系统的总速率,仿真结果也证明了该算法的有效性. 相似文献
4.
已有的大型发电机定子绕组单相接地故障定位方法一般以线圈匝电势为分析单元,对于短距绕组的机组存在理论误差。为此,提出一种以槽电势为分析单元的大型发电机定子单相接地故障定位方法。首先,基于绕组连接顺序,以槽电势为单元建立定子绕组电势分布的解析表达式。然后,针对发电机是否配备注入式定子接地保护采取不同的故障定位方案。若配备注入式定子接地保护,则基于注入式设备的过渡电阻测量值构造故障评价指标。若未配备注入式定子接地保护,则引入3次谐波测量值构造不含过渡电阻的故障评价指标。最后,在故障相人为设置多个虚拟参考点,结合绕组电势分布计算各虚拟参考点的故障评价指标,将计算值最小的虚拟参考点视为故障位置,进而确定故障所在槽编号。利用在PSCAD中搭建的准分布参数仿真模型验证了所提方法的有效性。 相似文献
5.
6.
7.
8.
The zinc-containing dust was oxidatively pretreated with calcium hypochlorite,subsequently leached with ammonia/ammonium bicarbonate solution to obtain the ammoniacal leaching solution,and zinc oxide was produced by ammonia distillation of the ammoniacal leaching solution and subsequent calcination. The elements of iron and manganese could not be detected in ammoniacal leaching solution,and the extraction rate of zinc was 98.2% in ammoniacal leaching process. The zinc oxide content in the product is 99.5%(ω),and the contents of iron and manganese in the product were 0.002 8‰ and 0.000 84‰(ω), respectively. The analyses of the valence states of iron and manganese in the zinc-containing dust with and without pretreatment were performed by chemical analysis and XPS,and the possible oxidation mechanism of the oxidative pretreatment of the dust was discussed. It is concluded that Fe 2+-oxide and Mn 2+-oxide in the dust were oxidized to Fe 3+-oxide and/or its hydrate and Mn 4+-oxide and/or its hydrate by calcium hypochlorite during the oxidative pretreatment process,respectively. 相似文献
9.
近年来随着传感器的技术进步,使得滚动轴承的故障数据获取成几何倍数增长。然而,传统的深度学习方法在处理海量数据时,常常会出现效率低、计算量与占用内存过大的问题。为解决这些问题,文中提出了一个双层宽核卷积神经网络(Two Wide Kernel Convolutional Neural Network, TWCNN)模型用于滚动轴承故障诊断。该模型以一维振动信号作为输入(1D-TWCNN),通过在前两个卷积层中采用宽卷积核提取特征,实现了以较少的参数来获取更大的感受野,因此大幅地减少了网络模型的连接参数,使得模型的计算量大幅减少,效率提升。与传统的优秀轻量化模型Mobile NetV3(Small)的变体和Shuffle NetV2相比,文中所提出的1D-TWCNN模型不仅总参数量远小于这两个模型。而且在滚动轴承的故障诊断中的诊断精度更高。 相似文献
10.
本车间从挤出机到卷曲机共7台设备,每台设备起动时都要多次重复,其一是由于车间灰尘重,各元件触点有时难免接触不良;另外则是继电器K0故障率高。 相似文献