钢结构的抗火研究概述

由于钢结构的耐火性差,其抗火研究一直是建筑安全领域的研究重点。参考国内外资料,论述了钢结构抗火研究的意义,介绍了建筑室内火灾的发展和温度的变化,以及火灾中钢结构的温度响应和结构响应,概述了钢结构抗火研究的主要方法,同时指出目前研究中尚存在的不足和进一步研究的方向。     

风洞试验数值模拟中的若干问题研究

利用计算流体动力学(CFD)原理在计算机上模拟建筑结构周围风场的变化,可以求解结构表面的风压。计算流体动力学中,无论采用何种湍流模型,给定适当的边界条件都是一个相当重要的问题。湍流边界条件主要涉及两个重要的物理量:湍动能k和湍动能耗散率ε,而二者的表达式中涉及两个系数:k0和L0u。对于不同的大气边界层假设,k0和L0u有不同的取值。但究竟哪组值最准确,目前尚无定论,还有很多地方值得进一步研究。详细探讨了如何确定最合适的系数k0和L0u:针对CAARC标准模型,对k0和L0u取不同的值和不同的组合,经过试算和比较,从中选取最合适的值及其组合。     

钢结构的防火研究与设计

从防火的角度分析了钢材在高温下的力学性能,参考国内外资料论述了几种基本的钢结构抗火设计方法和防火保护措施,并提出了今后钢结构抗火研究的发展趋势,从而使钢结构设计更加完整。     

学习矢量量化网络在太阳耀斑预报中的应用

为了提高太阳耀斑预报的预报精度,主要是提高识别性能,提出了应用学习矢量量化(Learning Vector Quantity,LVQ)网络建立耀斑预报模型.LVQ是一种基于竞争学习规则的神经网络,采用有监督学习模式.算法每次修改连接获胜输出单元的权向鼍.更新规则是获胜单元的类别与输入向量的类别相匹配,它的权向量将向模式移近,否则将距离拉开.应用LVQ的耀斑预报模型是两层神经网络结构,输入层单元为预报因子的特征值,输出单元是耀斑预报的类别.仿真预报结果证明预撤模型具有较高的预报精度,说明LVQ是有效的预报方法.     

基于调节效应模型分析煤矿企业安全投入对经济效益的影响

为合理有效地引导上市煤矿企业强化安全管理进而提高经济效益,选取了29家上市煤矿企业,基于2013—2022年的安全投入数据,运用固定效应模型和调节效应模型,探讨上市煤矿企业安全投入与经济效益之间的关系,并引入内部控制变量研究其调节作用。结果表明：我国上市煤矿企业安全投入与经济效益具有显著的正向关系,并且内部控制在上市煤矿企业安全投入与经济效益之间存在显著的负向调节作用。为进一步促进我国上市煤矿企业持续、高效发展,根据研究结果提出了相应的对策建议。     

太阳质子事件短期预报模型研究

太阳质子事件预报是空间天气预报的重要组成部分.在太阳活动预报研究中,针对开发预报方法研究问题,已有的太阳质子事件预报模型主要采用统计和神经网络的方法.为了提高预报精度和准确率,选用了支持向量机和K近邻相结合的方法(称为SVM-KNN方法)建立太阳质子事件预报模型.模型选择的预报因子除了已有质子事件预报模型选用的传统太阳活动区黑子特征参量,还加入太阳活动区磁场参量.仿真预报采用2002年和2004年的数据,结果证明采用预报模型具有较高的报准率,证明SVM-KNN方法是一种有效的太阳活动预报方法.     

大型轧机本体的快速安装技术

本文以重钢4100mm宽厚板工程为例,较详细地提出了轧机的安装方法及注意事项。按照轧机的构造特点,对轧机的安装进行了较全面细致的论述。     

冷弯型钢轴心受压构件在初始缺陷影响下的整体稳定性分析

随着我国经济的发展,大规格冷弯型钢作为受压构件被越来越广泛地应用于建筑工程中.钢结构主要由整体稳定控制设计,因此钢结构的整体稳定一直是建筑安全领域的研究重点.参考国内外资料,从理论上分析了不同类别初始缺陷对冷弯型钢轴心受压构件整体稳定性的影响,同时指出目前研究中的不足和进一步研究的方向.