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为了最大程度利用太阳能,降低负荷分配后的峰谷差,提出了基于随机森林算法的光伏光热互补发电机组深度调峰负荷分配模型。分析光伏光热互补发电运行原理,采用灰色关联分析法选取与光伏光热互补发电机组负荷预测日较为接近的相似日,将其输入至搭建的随机森林回归模型中进行训练,预测光伏光热互补发电机组负荷,依据获取的负荷预测结果,将削弱等效负荷峰谷差视为深度调峰目标,搭建光伏光热互补发电机组深度调峰负荷分配模型,采用粒子群算法求解模型,获得最佳深度调峰负荷分配结果。实验结果表明:当随机森林回归模型决策树选取300颗时,能够有效控制负荷预测泛化误差;光伏光热互补发电机组负荷预测的平均相对误差平均值不超过0.3%,具有极佳的负荷预测效果;应用提出的模型能够有效缩减等效负荷峰谷差,具备较好深度调峰负荷分配效果。 相似文献
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针对当前新能源电力系统复合储能单元的性能不能满足电力系统的发展要求问题,设计基于机会约束规划的新能源电力系统复合储能多目标优化方法。分析光伏发电单元与风力发电单元结构特征,构建了复合能源容量数学模型;分析了当前新能源电力系统运行要求,确定了复合储能优化目标函数;使用机会约束规划技术,完成了目标函数的求解过程。至此,基于机会约束规划的新能源电力系统复合储能多目标优化方法设计完成。构建算例实验环节,实验结果表明:机会约束优化方法可同时完成多个目标的优化过程,进一步提升复合储能单元使用效果。 相似文献
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研制一种适用于蓄冷器的复合相变蓄冷剂,以相变潜热较高的水溶液为基础与二甘醇进行复配。通过低温共融物质计算获得二甘醇水溶液最优配比:10%二甘醇,90%水,并基于该计算结果通过差示扫描量热仪(DSC)对不同质量分数的相变蓄冷材料进行试验论证,实验结果与计算结果一致,表明该配比下的蓄冷剂具有理想的相变潜热与相变温度,可用于深冷液化空气储能系统(LAES)的蓄冷罐中。最后使用ANSYS软件针对该新型蓄冷材料在LAES系统蓄冷器中的应用进行工况仿真,验证了其优良的蓄冷性能。 相似文献
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随着能源交易的逐步市场化,含电-气-热的多微网系统中微网服务商的零售价定价策略将影响到系统的运行和所有参与者的利益。为研究微网服务商的定价策略,首先详细描述了电-气-热多微网系统内部交易过程并建立了系统模型。随后这一定价问题被描述为斯塔克尔伯格博弈,并证明了该博弈存在唯一的均衡解。为保护各主体隐私,提出了一种基于强化学习的求解方法以求解存在时间耦合的斯塔克尔伯格博弈。算例研究表明,该方法准确有效地解决了所提出的定价策略问题,微网服务商和各微网均采取了有效策略以保证自身利益。同时,该方法有效保护了市场参与者的隐私并展现了良好的计算性能。 相似文献
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