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1.
随着通信技术的不断发展,我国已从2G网络发展至4G通信网络.手机与电脑实现快速、精准的数据交换也成为业内的研究焦点之一,为了能够更好地保持模块之间的相互独立性,并有效减少工作量,当前提出了在MMI于协议栈交互当中运用AT命令的构想.而本文将通过从简单分析AT命令的具体需求,尝试对4G网络下PC侧收发AT命令进行设计.  相似文献   
2.
本文以湖南柿竹园公司钨矿石为研究对象,计算其实验室批次瓷球和钢球磨矿产品动力学模型,与钢球进行比较并验证该预测模型的准确性。试验结果表明,瓷球磨矿与钢球磨矿相比,粒度较大颗粒(+0.15 mm)破碎速率明显低于钢球,对粗粒级钨矿石的破碎具有局限性;细粒级的零阶产出特征结果表明,瓷球磨矿已经改变了钨矿石碎裂特征,a值较钢球磨矿降低0.15,其破碎主要作用力由法向冲击力改为切向研磨力,可以有效避免贯穿破碎,降低次生细泥生成;钨矿石瓷球磨矿动力学特征趋向于一阶磨矿动力学模型,其模型方程式为R=R0e~(-(0.027+11.85d1.93))t分布,试验结果说明该模型对钨矿石的动力学模拟较为准确,可以用来预测各磨矿时间下磨矿产品的粒度特性。  相似文献   
3.
本研究以福建某钨选厂尾矿为研究对象,根据其1 000 t/d的处理量要求和-0.075 mm占75%的入选细度要求,进行全瓷球磨矿工艺设计,以回收钨尾矿中的长石资源。设计选用了带预先分级的一段闭路磨矿分级流程,要求瓷球磨矿排矿细度应达到-0.075 mm占40%以上,保证满足入选粒度要求。通过试验确定了瓷球磨矿工艺参数为:磨矿浓度60%、充填率40%、瓷球配比Φ25 mm:Φ20 mm:Φ15 mm为30%:40%:30%。与钢球磨矿对比,瓷球磨矿有着充填率高、磨矿浓度低、产品粒度分布好和磨矿能耗低等特点;球磨功指数试验结果显示,瓷球磨矿的可磨度比钢球高28.55%,功指数低18.54%;在功耗法对磨机选型的基础上,结合瓷球磨矿特点,对瓷球磨机筒体进行延长,进而增加磨矿时间,改造溢流堰而保证高充填率,完成了瓷球磨机的选型。结果表明瓷球磨机体积要大于钢球磨机,但所需功率更低。  相似文献   
4.
针对某铅锌尾矿嵌布粒度细、氧化程度高、泥化严重的问题,进行了一系列浮选试验研究.采用硫化混合浮选的工艺流程,经过一粗五精三扫浮选,在磨矿细度-0.074 mm含量占95%条件下,选取最优参数进行闭路实验,最终获得铅品位15.05%、回收率为34.31%,锌品位39.23%、回收率为49.82%的铅锌混合精矿.  相似文献   
5.
基于磨矿试验与数学建模方法,以0.3~0.15 mm粒级的方解石、磁铁矿和石英3种纯矿物为研究对象,对不同矿物磨矿粒度分布特性及粒度分布数学模型拟合公式进行了研究。结果表明,当给矿体积相同时,立磨机对方解石的粉碎效果最好,石英次之,磁铁矿最差。运用GGS粒度分布模型和RR粒度分布模型对磨矿产品的粒度分布进行拟合,当不同矿物粒度分布相似时,GGS模型和RR模型能得到相似的拟合结果。从拟合度判定系数R2值的分布来看,GGS模型更适合用于拟合立磨机中瓷球磨矿产品的粒度分布。  相似文献   
6.
无钢球磨矿工艺是磨矿领域节能降耗的革命性举措,而探究高压辊磨产品中能否实现瓷球替换钢球是目前亟待攻克的技术难题。本研究针对柿竹园钨矿高压辊磨后的给矿产品,研究了瓷球、钢球以及瓷球与钢球混合等试验方案对磨矿产品粒度分布的影响。研究结果表明,-3 mm钨矿石瓷球磨矿的最佳条件为磨矿浓度67%~70%,充填率为38%,球径配比Φ40 mm:Φ30 mm:Φ25 mm为50%:30%:20%。瓷球对于细颗粒的研磨作用可以达到钢球的磨矿效果,但因瓷球缺少钢球介质的强冲击力,对粗颗粒研磨效果不如钢球。采取瓷球与钢球混合磨矿,随着钢球占比的上升,磨矿产品中-0.3 mm和-0.075 mm含量均呈上升趋势。当钢球添加量达12.5%时,磨矿产品-0.3 mm粒级含量可以接近全钢球磨矿,故采用混合介质磨矿可替代钢球作高压辊磨产品的研磨介质。  相似文献   
7.
本研究以福建行洛坑钨矿石为对象,研究了纳米陶瓷球作为磨矿介质在钨中矿再磨中的磨矿特征,并应用于钨中矿再磨作业。研究结果表明,球磨机使用瓷球作为磨矿介质可以对钨矿石进行有效破碎,工业应用可以达到原钢球磨矿时溢流入重选的产品细度要求,过粉碎现象较钢球磨矿明显改善,磨矿产品粒度分布特征更均匀,且不会有铁杂质产生,球耗从1.41 kg/t降至0.97 kg/t,电耗从8.21 kWh/t下降到5.78 kWh/t,节能降耗效果明显,取得了良好的经济效益,因此,纳米陶瓷球可以取代钢球作为钨中矿再磨的磨矿介质。  相似文献   
8.
为了解决直接测量熵热系数存在实验周期长,以及轻微自放电对测试结果准确性的影响,提出了一种间接测量熵热系数的方法。通过实验测得不同温度下电池的内阻,计算得到1 C放电倍率下的内阻生热率。分别在绝热和室温条件下测得电池1 C放电倍率下的温升,计算得到总生热率,结合1 C放电倍率下的内阻生热率,基于Bernardi生热速率模型公式,间接计算得到电池的熵热系数。结果表明:在2种条件下得到的熵热系数曲线变化趋势基本一致。可见,可以采用此种方法来计算电池的熵热系数。  相似文献   
9.
以0~0.3 mm铁粗精矿作磨矿样品,对其磨矿产品进行了磨矿动力学和箱线图求解,对比分析了陶瓷球和钢锻研磨不同粒级给矿产品下磨矿速度与产品粒度分布特征区别.磨矿动力学结果表明,陶瓷球的磨细能力比钢锻强,且随着时间的延长,磨细能力越发显著增强.箱线图结果表明,随着磨矿时间的延长,陶瓷球磨矿产品中0.010~0.074 m...  相似文献   
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