四川省浅层地温能开发利用影响条件浅析

四川省位于长江上游,气候条件多样,水资源丰富,地质条件较为复杂,浅层地温能资源丰富.文章从温度、岩土体、水资源、经济发展等影响条件入手,对全省浅层地温能开发利用进行了分区评价和论述.     

基于Adaboost的改进BP神经网络地表沉陷预测

BP神经网络可以解决地表沉陷等非线性关系问题,为了更精确地进行地表沉陷变形预测,引入Adaboost算法对BP神经网络进行改进,并运用Matlab R2014a建立基于Adaboost的BP神经网络地表沉陷预测模型。首先通过BP神经网络进行训练、测试,经过多次迭代,将每个BP神经网络作为一个弱预测器加权组合,形成强预测器,并首次对青岛地铁3号线保河区间隧道进行地表下沉值预测。预测结果表明:Adaboost的BP神经网络预测下沉值的平均绝对误差为0.585 3 mm,平均相对误差为5.82%,与BP神经网络预测相比,绝对误差降低了2.594 7 mm,相对误差降低了27.46%,由此表明Adaboost的BP神经网络适用于地表沉陷预测,且预测精度更高。     

超大直径钢管桩滚装海运技术研究

对于小直径、小吨位的海上风电钢管桩通常的装船方法是使用龙门吊或浮吊吊装至运输船上,但是对于大直径、大吨位钢管桩采用这种方法则装船费用高,作业时间长,危险系数高,而使用自行式模块运输车（SPMT,Self-Propelled Modular Transporter）进行滚装装船作业,不仅装船费用大幅降低,装船效率也会大大提高,且安全性也有保障。该文以1400t超大直径钢管桩为例,研究SPMT运输车辆选型、滚装上船详细步骤分解和操作流程及海运时稳定性、绑扎技术措施等,总结出一套适用于超大直径钢管桩海上长距离稳定运输的综合性技术方案,利用SPMT可以实现钢管桩的陆地转运和滚装上船作业,整个过程操作可控性较强,安全系数高;作业时间短,运输效率大幅提高;对场地要求低,可减少换装过程,降本增效效果明显。