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阵列侧向测井往往因为环境因素的影响而不能准确反映储层真实电阻率信息,需要进行反演处理。在经典粒子群算法的基础上引入混沌序列优化粒子群算法初始种群生成方式,加强初始种群多样性,同时对惯性权重等参数进行自适应改进,平衡其反演过程中的局部收敛和全局寻优能力。在反演之前预先建立阵列侧向测井正演响应数据库,在反演过程中直接插值调用,三次样条插值与严格正演计算相对误差在5%以内,可在保证反演精度前提下加快反演速度。实际资料处理表明,在阵列侧向测井资料严重失真井段,基于自适应粒子群算法的反演方法可有效恢复泥浆侵入剖面信息,反演地层真实电阻率与随钻电阻率基本一致,同时基于反演地层电阻率相较视电阻率、经典粒子群算法反演地层电阻率计算得到的含水饱和度降低了53.4%,结果更加符合MDT取样结论。 相似文献
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时域阻抗矩阵元素的计算需要分别计算场单元和源单元上的空时积分,由于时间基函数的分域性以及时间基函数(如三角型时间基函数)导数的不连续性,使得采用高斯积分方法计算源单元上空时积分的计算精度较差且误差随着时间步长的减小而增大.本文通过将源单元上空时积分转变成为1D时间卷积分和1D空间解析积分来精确计算时域阻抗矩阵元素,并在此基础上利用时间步进算法求解了时域电场、磁场和混合场积分方程.通过计算实例表明该方法在较大的时间步长取值范围内均能确保时域积分方程时间步进算法求解的精度和后时稳定性. 相似文献
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