新能源电力系统复合储能多目标优化研究

针对当前新能源电力系统复合储能单元的性能不能满足电力系统的发展要求问题,设计基于机会约束规划的新能源电力系统复合储能多目标优化方法。分析光伏发电单元与风力发电单元结构特征,构建了复合能源容量数学模型;分析了当前新能源电力系统运行要求,确定了复合储能优化目标函数;使用机会约束规划技术,完成了目标函数的求解过程。至此,基于机会约束规划的新能源电力系统复合储能多目标优化方法设计完成。构建算例实验环节,实验结果表明:机会约束优化方法可同时完成多个目标的优化过程,进一步提升复合储能单元使用效果。     

基于强化学习的电-气-热多微网系统定价策略

随着能源交易的逐步市场化,含电-气-热的多微网系统中微网服务商的零售价定价策略将影响到系统的运行和所有参与者的利益。为研究微网服务商的定价策略,首先详细描述了电-气-热多微网系统内部交易过程并建立了系统模型。随后这一定价问题被描述为斯塔克尔伯格博弈,并证明了该博弈存在唯一的均衡解。为保护各主体隐私,提出了一种基于强化学习的求解方法以求解存在时间耦合的斯塔克尔伯格博弈。算例研究表明,该方法准确有效地解决了所提出的定价策略问题,微网服务商和各微网均采取了有效策略以保证自身利益。同时,该方法有效保护了市场参与者的隐私并展现了良好的计算性能。     

电力通信光缆运行数据的模糊聚类分析

电力通信光缆运行数据包含光缆及其承载业务的多方面信息,在光缆可靠性分析和业务承载状态评估中具有重要作用,对其进行聚类分析有利于高层次数据处理。论文首先描述了电力通信光缆及其业务的相关属性,用光缆可靠性、纤芯利用率和业务承载状态等3项指标综合表达光缆与业务的特征,并给出了指标计算方法;然后,针对由3项指标构成的低维数据集,设计并实现基于模糊聚类算法的电力通信光缆运行数据分析方法,并通过聚类有效性指标选择最佳聚类结果;最后,通过实际算例,验证了所提方法的可行性和正确性。研究成果有助于电力通信光缆运行数据资源的有效利用和业务承载的深度数据挖掘。