基于岗课赛证融通的《数字测图》课程标准编写方法

为落实“职教20条”,深化“三教”改革,推进职业教育“岗课赛证”融通,探索和实践综合育人模式。以《数字测图》课程为例,构建“课证”融通综合育人模式,以职业岗位为主导,紧贴岗位需求,建立了“标准导入、工学结合、岗位晋升”的课程体系。按照职业岗位工作内容优化课程设置,做到岗课对接,以岗定课;构建“校-省-国家”三级大赛体系,把《数字测图》知识点进行提炼,做到课赛融通,以赛提技,将职业技能等级证书标准融入课程标准,做到课证融合,以证定标。     

基于BP神经网络的内陆水库水深反演

随着遥感技术和计算机技术的迅速发展,机器学习算法在遥感水深反演方面得到广泛应用。采用BP神经网络算法对三角海水库研究区进行水深反演,并与传统水深模型中的多波段对数线性模型进行对比。试验结果显示：BP神经网络模型在水深反演方面优于多波段对数线性模型,平均相对误差为20.8%,提升了38.5%,相关系数为0.924,提升了80.1%。这表明BP神经网络模型在内陆水库水深反演同样具有一定的适用性。     

河湖监管背景下无人机课堂实践教学案例

立足于教学设计、思政元素、实训基地建设、技能竞赛等几方面内容,将无人机遥感技术在河湖监管中的应用引入无人机课堂,开展实践教学。具体通过模拟超低空穿越、河湖问题探查取证等实践教学提高学生对无人机的操控熟悉程度,强化影像采集、影像分析等河湖监管中涉及的专业技术方法。实践表明：该教学案例在提升学生在无人机飞行技术方面的水平、数据处理与分析的能力具有积极推动作用。