高密度电法三极装置在采空区探测中的应用

从地电场的基本理论出发,阐述高密度电阻率法单边三极装置的工作原理、装置优点、施工方法、数据处理解释流程,并应用于采空区探测的工程实践.实例分析表明,单边三极装置能够有效查明小窑采空区的分布范围和类型,为工程建设的安全施工提供了有效的技术保证.     

免疫遗传算法及其在波阻抗反演中的应用*

提出一种改进的免疫遗传算法（IGA）并用于波阻抗反演。IGA设计了基于抗体激励度和抗体浓度的免疫选择算子及加速全局收敛的非一致性变异算子,提出了抗体规模自适应调整机制,IGA能够改善传统非线性反演方法易早熟和局部收敛等弊端。通过理论模型试算表明,IGA具有较高的反演精度和反演效率;阳泉二矿实际资料反演所得剖面的纵向分辨率明显高于实际地震剖面,弱反射波的连续性和可检测性明显提高,表明改进的免疫遗传算法适用于煤炭地震波阻抗反演。     

高密度电阻率法在调查浅埋断层巾的应用

介绍几个成功应用高密度电阻率法的工程实例,并以实例说明断层破碎带在电阻率等值线图上的异常特征.     

基于煤岩特征弹性参数的掘进煤巷地震波超前探测研究

弹性波超前探测技术已广泛应用于隧道等地下工程领域,而煤田地质领域研究较少,为了精确探测掘进巷道前方地质构造,采用DTC-150超前探测系统,运用弹性波反射法对古汉山煤矿1702回风巷掘进巷道进行超前地质预报。结果表明:以偏移剖面为基础,综合运用纵横波速度、岩石密度、纵横波速度比、泊松比、品质因子、剪切模量等煤岩特征弹性参数能够极大提高地震波超前探测的解释精度,成功预测出距离掘进巷道迎头前方65～74 m范围内存在煤层破碎带,掘进巷道迎头前方136～138 m范围的断层发育情况,与现场钻探验证与揭露对比吻合。     

一种反演问题求解的免疫克隆粒子群优化算法

为了克服标准粒子群优化(PSO)算法易陷入局部最优以及进化后期收敛速度慢等缺陷,分析了标准PSO算法早熟收敛的原因,提出了基于混合变异机制的免疫克隆粒子群优化(ICPSO)算法并将其应用到波阻抗反演问题中.克隆选择算子能够在局部极值点接近全局最优点时有效增强最优粒子跳出局部解的能力;引入混沌映射Tent序列加速最优粒子的变异学习,在局部极值点与全局最优点距离较远时扩大遍历范围,避免陷入局部极值.通过理论模型试算表明,ICPSO算法在进行波阻抗反演时不仅收敛速度快,而且具有较高的反演精度和抗噪性能.     

高阻层状煤质中电磁波传播特性研究

在煤层中传播的电磁波其特性与在均匀大地中有很大不同,通过建立更加逼近实际煤田地质情况的三层地质模型,求得在高阻煤层中电磁场及其传播常数表达,基于此公式利用matlab编程绘制了在单一参数变化下电磁波传播常数变化关系曲线.计算结果说明煤层中电磁波传播受到煤层电性、工作频率及顶底板岩石电性和煤层厚度的影响,其传播常数值与电...     

地震波阻抗反演的免疫粒子群算法

提出了求解地震反演问题的免疫粒子群优化算法(IPSO).定义了种群多样性指标,在此基础上提出了抗体动态选择机制,分别在进化初期和后期采用不同策略进行抗体选择,与适应度选择、q-选择以及确定性选择方法比较优势明显.提出了基于种群多样性的权重自适应调整策略,在进化初期进行大范围全局搜索,进化后期则在相对较小的空间进行局部精细搜索,缓解了全局搜索和局部搜索之间的矛盾.二十层理论模型计算表明,IPSO算法不依赖于初始模型选择,在无噪和加入20%噪声情况下反演精度均明显优于标准粒子群算法(PSO)和自适应粒子群算法(APSO);成庄煤矿四、五盘区实际地震资料反演结果表明,IPSO算法能够准确识别煤层及顶底板位置,明显提高了弱反射波的连续性和可检测性.     

煤储层双相各向同性地震波场模拟

基于二维-二分量弹性波方程交错网格高阶有限差分法数值模拟,对单相介质原生煤、单相介质构造煤和双相介质的构造煤二维层状模型进行了弹性波场数值模拟,并利用了属性技术对模拟的共炮点记录进行了分析。结果表明:瓦斯突出煤体与煤层气富集煤体跟原生煤存在着明显的差异。当地下煤层中含有瓦斯时,其地震波场特征相对于不含瓦斯时存在明显变化,含瓦斯双相介质对地震波的有效平均频率和相对振幅,特别是积分振幅与时差之积地震属性的影响很大。可以利用地震属性技术研究瓦斯突出煤体与煤层气的富集煤体。     

煤巷地震地质预报技术与应用

利用地震反射波探测技术对巷道前方和周围空间地质情况进行预报预测,是一种有效的煤矿井巷中进行地质超前预测预报的技术.该技术具有操作简便、探测方式多样、对异常反映灵敏等特点,在实际应用中取得了较好的效果.