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1.
本文针对GPS大地高与水准正常高相互转换的问题,根据实测GPS、水准数据,构建BP神经网络模型拟合新化县域GPS高程异常。通过测试样本拟合高程与正常高的比较及与常用的曲面拟合法对比发现,BP神经网络模型高程拟合最大残差为5.4cm,最小为0.5cm,拟合中误差为3.2cm,均优于曲面拟合法。通过与已有的湖南省区域似大地水准面精化结果比较,BP神经网络模型在新化县域拟合精度优于省级似大地水准面精度。因此,BP神经网络模型在该县域的GPS高程拟合是可行的。根据BP神经网络模型拟合的高程异常分布发现,新化县域GPS高程异常曲面具有西南、中部、北部高、东南及中部偏北柘溪水库库区低的分布特征,其中水车镇至金凤、油溪桥至官帽及大熊山林场均为高程异常高梯度带,柘溪水库库区及东南相邻冷水江市为高程异常低梯度带,这与该地区地形成镜像关系。高程异常最大值为19.35m,最小值为18.41m,拟合区域高程异常差值0.95m。  相似文献   
2.
邓才林 《地矿测绘》2005,21(3):16-17,27
在动态近景摄影测量技术中,需要两台以上相机对动态目标进行连续同步摄影.由此,讨论了1种能够控制多台普通相机进行同步摄影的控制装置,其输入端与计算机的标准RS-232 C串行接口连接;输出端与并联后的多台普通相机的电子快门线连接.当该装置收到计算机发出的摄影控制信号后,吸合继电器控制多台普通相机进行同步摄影.在动态近景摄影测量中,实现由计算机控制多台普通相机对动态目标的连续同步摄影.  相似文献   
3.
建筑物沉降观测数据管理模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
应用系统化、规范化方法进行建筑物的沉降数据管理,更有利于对建筑物沉降过程的分析研究,是建筑安全监测的标准化方法.从建筑沉降数据管理的角度出发,全面地归纳总结了建筑安全监测的基本要素,设计了1个建筑沉降数据的计算机管理模型,为建筑安全监测的标准化提供素材.  相似文献   
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