支持QoS的无线局域网自适应MAC协议算法

针对增强分布式接入(EDCA)机制在高负载网络中竞争窗口变化过于陡峭,导致网络性能大幅度下降这一问题,提出了一种自适应退避算法.在GDCF算法的基础上,用数据包最大退避阶段的均值来衡量当前网络拥塞状况,进而动态调整竞争窗口的重置方式,降低网络冲突,提升网络性能.所提算法额外开销较少,易于工程实现,在NS-2中仿真实验结...     

基于机器学习和NetFPGA的智能高速入侵防御系统

当前网络安全面临着日益多样化的威胁和挑战。入侵防御系统作为一种新兴的、能够动态监视并及时阻断异常网络传输行为的网络安全设备,成为目前主要的研究方向。目前主流的入侵防御系统主要通过人工预设的入侵规则集合对网络流进行匹配来发现、处理入侵,这种方法效率低下、维护困难,且存在严重的处理速度与成本的矛盾。针对上述问题,文章提出了结合基于硬件的网络数据流高速捕获过滤、经典机器学习技术以及当前人工智能领域前沿的深度学习自编码技术的入侵检测新思路,实现了基于NetFPGA的智能、高速的网络入侵防御系统,并在测试中取得了优于其他同一成本水平入侵检测系统的结果。     

改进环路结构的Gardner定时恢复算法

针对经典的Gardner定时恢复算法存在同步建立时间长、同步稳定性能差等问题，提出一种改进环路结构的Gardner定时同步恢复算法。首先，该算法选用立方插值和分段抛物线插值两种插值滤波器进行插值，得到两路最佳插值序列；其次，分别计算两路插值序列对应的定时误差并求加权平均值，得到环路的定时误差；最后，以两路最佳插值序列的加权平均值作为环路输出。针对正交相移键控（QPSK）、正交幅度调制（16QAM）两种调制信号进行了仿真验证。仿真结果表明，该改进算法作用于QPSK信号时同步稳定性更好，相比作用于16QAM信号，其环路开始同步时码元的位置对应的序列数明显减小；并且该算法在信噪比为-5 dB的情况下使QPSK信号星座图收敛半径为0.26左右，与类似锁频锁相（FPLL）的改进Gardner定时恢复算法相比收敛半径减小约0.08，该算法有效地缩短了同步建立的时间，提高了环路的稳定性，可广泛应用于高速解调系统。     

安全文化在企业安全管理中的应用与实践

为了解决陕西煤业集团建庄煤矿存在的安全管理问题,提升企业安全管理水平,从安全文化的理论分析出发,阐述安全文化理念,对建庄矿的安全文化制度、安全文化行为两个方面分别进行剖析。通过安全标准制度建设、安全标准清单管理、安全规范落实见效以及聚焦行为认知和践行等措施,有效提升企业的安全水平,推动企业持续健康发展。