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1.
提出一种在不可信操作系统中保护应用程序的新方法AppISO.针对传统的虚拟化方法的高开销问题,AppISO在不可信操作系统的同一特权层引入内可信基,代替虚拟机监控器实施应用程序保护,避免了昂贵的特权层切换.同时利用硬件虚拟化,以及页表锁定、影子IDT、切换页面等软件技术保证内可信基的安全性.证明了所提内可信基方法与虚拟化方法具有同样的高安全性.实验和分析结果表明,内可信基方法可显著地提高系统性能. 相似文献
2.
3.
“九小”场所是指按分级管理原则,一般由公安派出所管辖的人员密集场所,包括:小学校或幼儿园、小医院、小商场、小餐饮场所、小旅馆、小歌舞娱乐场所、小网吧、小美容洗浴场所、小生产加工企业。随着城市经济建设的发展,经济产业结构的转型,城市框架逐步拉大,“九小”场所数量快速增长。 相似文献
4.
提出了一种基于多级不对称耦合器结构的负群延时电路。通过合理设置耦合器的耦合系数,可以在多节耦合线耦合器的耦合端得到带宽较宽的负群延时效果,和采用集总电阻、电容元器件构成的带阻结构的传统负群延时电路相比,该电路设计全部采用分布式耦合微带线实现,集成化程度高,插入损耗小、可应用于更高的频段。此电路结构可广泛用于功率放大器前端,用以提高放大器的效率。 相似文献
6.
7.
语音情感识别在人机交互中具有重要意义。为解决中文语音情感识别效率和准确率低等问题,提出一种基于Trumpet-6卷积神经网络模型的中文语音情感识别方法。在MFCC特征提取过程中,通过增加分帧加窗操作时采样点的个数,增添每个汉明窗内的特征及减少汉明窗个数,从而缩小MFCC特征图的像素尺寸,提高单次识别的处理效率。在此基础上,使用高斯白噪声对数据集进行数据增强处理,缓解训练过程中的过拟合问题。在CASIA语音情感数据集上的实验结果表明,该方法的测试准确率达95.7%,优于Lenet-5、RNN、LSTM等传统方法,且Trumpet-6卷积神经网络模型采用2 048个采样点,仅需176 550个待训练参数,与采用DCNN的ResNet34和循环神经网络模型相比,参数更少,结构更简单,处理速度更快。 相似文献
8.
在现代操作系统中,内核运行在最高特权层,管理底层硬件并向上层应用程序提供系统服务,因而安全敏感的应用程序很容易受到来自底层不可信内核的攻击.提出了一种在不可信操作系统内核中保护应用程序的方法AppFort.针对现有方法的高开销问题,AppFort结合x86硬件机制(操作数地址长度)、内核代码完整性保护和内核控制流完整性保护,对不可信内核的硬件操作和软件行为进行截获和验证,从而高效地保证应用程序的内存、控制流和文件I/O安全.实验结果表明:AppFort的开销极小,与现有工作相比明显提高了性能. 相似文献
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10.