基于RFID的煤矿井下物流管理系统研究

为解决井下人员、安全物资跟踪定位以及灾害事故、责任事故预防与灾后搜救等关键问题,将RFID技术引入煤矿井下物流管理系统,通过人员和物资的动态、静态信息识别获取,实现实时管理。RFID非接触识别等技术特点与煤矿井下管理作业流程相结合,辅之以现代网络信息技术,将提高井下安全管理水平。     

圆弧齿轮磨损后非稳定传动分析

和相同尺寸的渐开线齿轮相比，圆弧齿轮的当量曲率半径比渐开线齿轮的当量曲率半径大数十倍，因此．圆弧点啮合齿轮副可大幅度提高共轭齿面的接触强度，具有广阔的发展前途。着重对齿轮磨损后的传动性能进行分析．齿面已不能再用原有理想方程表示，只能对磨损后得到的离散点位置坐标值进行双三次样条插值，模拟出磨损后的齿面方程。对变化的瞬时传动比进行分析。     

模拟退火K均值聚类算法及其应用研究

针对CRM客户分类,提出模拟退火算法与K均值算法相结合的聚类算法.利用模拟退火算法全局寻优能力改变k均值算法易陷入局部极值的缺点.经标准数据集检验,证明算法有效.根据烟草商业企业业务数据和卷烟营销特点分析,设计客户分类评价指标模型.将算法应用于烟草商业企业CRM客户分类,分类结果符合卷烟营销特点,从实用角度验证算法有效.根据客户分类设计了差异化CRM营销策略.     

无线传感器网络低功耗技术研究

近年来,随着无线传感器网络的不断发展,其广阔的应用前景和实用价值受到了来自社会各界的关注,已逐渐成为人类生活中不可或缺的一部分。由于无线传感器网络特殊的应用环境和节点供电方式,在其工作过程中需要着重考虑节点的能耗问题。通过对节点各模块组件的能耗分析,发现主要能耗来源于节点数据的处理和传输。从硬件低功耗设计和利用低功耗优化算法对节点能耗进行优化两方面对无线传感器网络低功耗技术进行了讨论。最后,对无线传感器网络能耗优化的发展进行了分析总结。     

基于工业物联网的推焦车远程监控系统研究

炼焦过程中的炉号识别与“四车连锁”是关乎生产安全的重要问题,随着物联网技术和神经网络技术的快速发展,推焦车的监控系统需要装备现代化的技术。为了提高推焦过程的自动化,以工业物联网技术为基础,结合卷积神经网络技术设计了推焦车远程监控系统。采用嵌入式开发板和小型摄像头传感器进行数据采集,通过WiFi通信技术实现与云服务器的数据传输,并设计了基于B/S架构的浏览器显示端,实际应用效果表明该系统可有效实现推焦车的远程监控。     

我国叶蜡石开发技术研究现状及应用前景

介绍了叶蜡石的基本性质、叶蜡石在中国的分布概况、叶蜡石的主要用途及特性，综述了叶蜡石作为传压介质的开发技术研究现状，指出了其应用前景。     

考虑工作量平衡的多旅行商问题及其求解

根据多旅行商问题（MTSP）特点,针对最小化各旅行商最长路线这一优化目标,提出改进蚁群算法（IACO）。最小化各旅行商最长路线考虑各旅行商的工作量平衡,更具实际应用意义。算法中信息素更新与限制遵循最大最小蚁群算法（MMAS）框架,为提高算法性能设计混合局域搜索算法。利用文献中标准算例进行检验,结果表明,所设计蚁群算法与三种遗传算法相比表现出较强竞争性。     

改进多阶段渐进式的受电弓碳滑板图像去模糊

针对高铁运行速度过快,容易导致受电弓碳滑板的监测图像出现运动模糊问题,提出了一种改进多阶段渐进式网络的图像去模糊方法。首先,引入混合膨胀卷积作为特征提取网络,在不改变计算量和特征图分辨率前提下,可以增大局部感受野,进而可获取高质量的图像纹理和细节信息;其次,引入像素点注意力机制,自适应地选择每个像素点的权重值,增强模型去模糊质量;再次,引入混合损失函数,提高模型对不同类型模糊的鲁棒性;最后,制作1 600对受电弓碳滑板监测图像合成数据集以供模型进行训练和测试。为了评估所提网络的去模糊效果,将训练所得模型在上述数据集上进行了测试,实验结果表明峰值信噪比达到了38.82 dB、结构相似性达到了0.972 3,在视觉上较另外7种经典方法能更好地复原图像的边缘轮廓和纹理细节信息。有效地提升了模型的鲁棒性。