流域水生态恢复优先序判定方法及应用

为保证流域水生态补偿机制的实施功效,促进流域整体目标的协调发展,基于流域水生态恢复优先序判定理论,综合考虑自然资源、生态环境和经济社会要素,利用分段线性收益方程,借助环境判定矩阵进行流域物种组成和环境因素间的变量分析,提出了流域水生态恢复优先序判定方法,并将其应用于永定河官厅水库以上流域。结果表明,研究区河岸水生态自然状况得分的平均值为60.8,洋河张家口市和桑干河册田水库以下张家口市为生态修复的首选区域。这反映了实施生态补偿对流域水生态的改善具有促进作用。     

沙颍河流域面源污染负荷空间分布特征研究

沙颍河是淮河流域污染较为严重的河流。为正确分析沙颍河流域的面源污染负荷空间分布情况,在已有研究的基础上,采用改进的输出系数模型中农村生活废水、农田化肥流失、畜禽养殖流失、水土流失污染负荷、城镇地表径流污染模型5个模块,对流域面源污染空间分布进行了模拟和负荷估算。研究结果表明,4类污染物(COD,TP,TN,NH3-N)负荷量最大的区域为上游,其次为中游;单位面积负荷量最大的区域为中游。根据分析结果,确定沙颍河中游为今后重点污染治理的对象。     

基于DPSIR模型的西藏水资源脆弱性评价

西藏地区本身自然地理环境错综复杂,加上人类活动的强烈干扰,导致水资源成为限制区域发展的重要因素,因此,有必要对西藏的水资源脆弱性进行评价。以西藏7个地区的水资源脆弱性评价为例展开研究。从驱动力、压力、状态、影响和响应5个方面筛选出了19个指标,构建了基于"驱动力-压力-状态-影响-响应"概念模型(DPSIR)的水资源脆弱性评价系统,借助于层次分析法和熵值法的综合分析法来确定指标权重,以进行模糊综合评价。评价结果表明:整体而言,西藏水资源比较脆弱;其中,拉萨地区为重度脆弱区,日喀则、那曲、阿里地区为中等脆弱区,昌都与山南地区为比较脆弱地区,林芝地区为不脆弱区。总之,对高海拔地区的水资源脆弱性展开评价研究,可为水资源管理和开发提供理论依据。     

尼洋河丰水期Cd浓度与水环境因子的关联分析

为了解尼洋河干流水体重金属Cd与pH、COD、TN、TP的关系,摸清重金属Cd的空间分布及来源,运用SPSS及GIS模型,对尼洋河干流上10个监测点的pH、COD、TN、TP及Cd指标检测结果进行统计分析,同时利用反距离权重插值法分析干流重金属Cd的空间分布状况.结果表明:①尼洋河丰水期干流水体满足Ⅲ类地表水质标准,空...     

数据缺失的SOA-KELM岩爆倾向性预测

:为简化模型结构、解决迭代训练拖延问题，利用海鸥（SOA）算法进行核极限学习机（KELM）重要参数择优，建立基于数据插补和SOA-KELM的岩爆风险预测模型。综合岩爆预测过程中多因素影响，选取单轴抗压强度，单轴抗拉强度等6种指标作为岩爆风险评价指标，搜集93组岩爆实测样本。一方面采用随机过采样补充少数类别样本数据，一方面采用ELMAN神经网络进行缺失数据插补，构建高质量岩爆风险预测样本数据库。最终将预处理后的数据输入4种模型中进行分类预测。结果表明：数据插补后，各模型预测准确率提升5.56%~16.67%。不同情况下，SOA-KELM预测准确率均为最高数值，且数据随机过采样处理并未影响模型预测准确率，融合ELMAN神经网络和SOA-KELM的预测模型可有效应用于岩爆风险预测，为实际岩爆预测提供了新思路。