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目的 服装检索对于在线服装的推广和销售有着重要的作用。而目前的服装检索算法无法准确地检索出非文本描述的服装。特别是对于跨场景的多标签服装图片,服装检索算法的准确率还有待提升。本文针对跨场景多标签服装图片的差异性较大以及卷积神经网络输出特征维度过高的问题,提出了深度多标签解析和哈希的服装检索算法。方法 该方法首先在FCN(fully convolutional network)的基础上加入条件随机场,对FCN的结果进行后处理,搭建了FCN粗分割加CRFs(conditional random fields)精分割的端到端的网络结构,实现了像素级别的语义识别。其次,针对跨场景服装检索的特点,我们调整了CCP(Clothing Co-Parsing)数据集,并构建了Consumer-to-Shop数据集。针对检索过程中容易出现的语义漂移现象,使用多任务学习网络分别训练了衣物分类模型和衣物相似度模型。结果 我们首先在Consumer-to-Shop数据集上进行了服装解析的对比实验,实验结果表明在添加了CRFs作为后处理之后,服装解析的效果有了明显提升。然后与3种主流检索算法进行了对比,结果显示,本文方法在使用哈希特征的条件下,也可以取得较好的检索效果。在top-5正确率上比WTBI(where to buy it)高出1.31%,比DARN(dual attribute-aware ranking network)高出0.21%。结论 针对服装检索的跨场景效果差、检索效率低的问题,本文提出了一种基于像素级别语义分割和哈希编码的快速多目标服装检索方法。与其他检索方法相比,本文在多目标、多标签服装检索场景有一定的优势,并且在保持了一定检索效果的前提下,有效地降低了存储空间,提高了检索效率。 相似文献
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滞后阻尼结构的复模态综合技术及其界面自由度的减缩 总被引:4,自引:0,他引:4
本文在Craig固定界面模态综合法基础上提出了一个针对滞后阻尼结构的复模态综合方法。算例说明该方法不仅在频率上,而且在振型上都具有较好的精度。本文还探讨了综合自由度的进一步减缩。 相似文献
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随着新能源汽车、电子产品等产业的迅猛发展,其核心元件锂离子电池的需求量提升明显,但废旧锂离子电池带来的环境污染和资源浪费问题也日益严重。因此,对废旧锂离子电池的无害化处理和对其中稀缺的有价金属的有效回收利用已经成为国内外科研院所研究的热点及重点。本文综述了从废旧锂离子电池正极材料中提取有价金属的工艺:湿法回收工艺、火法焙烧-湿法冶金联合回收工艺、生物浸出回收工艺以及其他回收工艺。主要阐述了各种方法的原理及优缺点,指出了回收工艺的未来发展方向。 相似文献
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事件相关诱发电位是一种大脑因外界刺激施加而产生的脑电诱发电位.该电位与刺激之间存在严格的锁时关系,在记录脑电数据的同时还需要精准的记录下刺激发生的时点.目前的无线脑电采集系统中,事件传输过程的延时和延时抖动问题难以解决,导致系统事件同步记录的时间精度无法得到保证,阻碍了相关临床研究和脑机接口工程实现的效果.本文提出了一种基于低成本通用微处理器的方案:先将刺激事件通道从脑电数据采集通道中独立出来以不同信道传输并设计底层低延时的通信协议,再通过采集器软硬件联合保障系统固定延时,最终以无线接收端时钟为基准,通过延时回溯标记事件对应时点以获得高精度事件时点同步.软硬件在环测试表明,该方案能够达到±10μs的事件同步精度,满足科研级无线脑电采集的事件同步精度要求. 相似文献
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钛系锂离子筛具有较高的锂吸附容量和稳定性,对其制备工艺及性能进行改进研究具有重要意义。使用硝酸锂和碳酸锂混合物作为锂源,与二氧化钛在500℃下进行固相反应,生成层状钛酸锂;使用0.2 mol·L -1盐酸对其酸洗24 h,得到了锂离子筛吸附剂;采用X射线衍射、扫描电镜、粒度分析、N 2吸附-脱附方法等,对其性能进行了表征;通过锂离子的吸附实验,确定了吸附和再生性能;探究了该新型吸附剂的锂离子吸附机理。结果表明:吸附过程是单分子层化学吸附;经过改性,离子筛颗粒更加细小,孔体积和比表面积更大,结构完整;在70 mg·L -1的Li +溶液中,吸附量为25.01 mg·g -1,准二级吸附速率常数为0.2762 g·(mg·h) -1,吸附速率较之未改性提高了54.56%;该离子筛对浓度为11.6 mg·L -1的Li +溶液,其锂去除率可以达到99.77%。 相似文献
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