基于BP神经网络的微震多属性预测工作面煤厚判定方法

微震监测技术在国内外煤矿和非煤矿山中已经广泛使用,对预测岩爆、冲击地压、防治水害、深部采场稳定性及顶板冒落等突发灾害起到了重要作用。本文基于邯邢矿区九龙矿15249N工作面微震监测结果,提取其中10种微震属性数据,通过对微震属性的优化和误差分析,优选出矩震级、滑动位移、体变势、能量、静态应力降等5种震源参数,结合巷道揭露和钻孔约束方法进行BP人工神经网络方法计算,通过穷举式搜索（ES）算法和试凑递增法得最优属性顺序和隐含节点数,建立一种基于BP神经网络的微震多属性煤层厚度预测模型。对该预测模型进行误差分析和相似区域判定,结合实际地质条件验证得出该模型在工作面煤厚判定中具有良好的应用效果。     

掘进巷道节理组分析及爆破参数优化分析

对山东某金矿掘进巷道进行优势节理组分析及光面爆破方案优化设计,利用ShapeMetrix 3D进行围岩节理扫描分析并结合分形理论对围岩稳定性进行分级,采用螺旋掏槽和10段起爆网络进行爆破作业,并通过现场试验验证方案优化设计效果,遵循体积法则对优化参数进行分析,并借助萨道夫斯基公式估算爆破振动对地表建筑物的影响.结果表明...     

全长树脂锚杆在拉拔荷载作用下的轴向力分析

为进行拉拔荷载作用下围岩剪应力和锚杆轴向力的分析,以Mindlin位移解为理论基础,基于理想弹塑性荷载传递模型,得出围岩剪应力分布与位移关系曲线,并结合某金矿具体工程实例进行验证分析.应用FLAC3D进行树脂锚杆拉拔实验模拟,分析锚杆在不同拉拔荷载作用下轴向力及围岩塑性区的分布情况,并与理论分析进行对比.研究表明:拉拔...