排序方式: 共有27条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
城市火灾风险评价应用软件设计 总被引:1,自引:0,他引:1
在建立了评价指标体系和数学模型的基础上,本文用Visual Basic 4.0 for Window 95,开发了城市火灾风险评价的应用软件. 相似文献
2.
信息安全问题是全球信息化发展最关注的问题,随着各机构逐渐进入信息化办公时代,机构的信息资产几乎全部保存在信息系统中,一旦面临威胁和遭遇攻击,造成的危害和损失将难以想象。信息安全风险评估理论最早由国外提出,目前广泛应用于信息安全领域。文章首先研究风险评估的基础理论和流程,对风险评估的定义、风险评估要素之间的关联关系、安全风险模型和常见的风险评估方法进行介绍。然后对风险评估与控制软件进行架构设计和功能模块设计,该软件涉及资产识别、威胁分析、脆弱性分析、现有安全策略的确认与评估、综合风险评估、评估报告输出等多个环节。接下来结合SQL Server数据库和Tomcat中间件技术完成系统的实现,并在测试平台上对其进行测试。文章在评估软件的设计过程中加入了漏洞检测功能,为评估工作的准确性提供了进一步的保障。系统模块结构简洁清晰,评估功能完善强大,效果突出。 相似文献
3.
加强电力营销稽查工作方法探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
大力开展电力营销稽查工作,对强化和提升营销管理、规范服务流程、堵塞漏洞和挖潜增效,起到了积极的促进作用.结合兰州供电公司电力营销稽查工作的开展情况,探讨如何有效开展电力营销稽查工作,以切实达到规范营销行为、堵塞漏洞、挖潜增效、提高营销政策执行力、杜绝营销事故的目的. 相似文献
5.
应用均匀设计法制定甲醇-碱水溶液萃取脱除FCC汽油硫醇的试验方案,并对试验结果进行回归处理,建立脱硫醇的数学模型,得出最佳值:溶剂组成,7.2%NaOH、90.0%CH3OH;油剂体积比1.0;脱臭率96.8%。验证结果表明,模型的预测值与试验值能很好吻合,通过对等值线图等条件的分析,确定出萃取脱硫醇的最佳操作区间:溶剂组成,5.0%~10.0%NaOH、78.0%~85.0%CH3OH;油剂体积比1.0~2.0;脱臭率≥93.0%。 相似文献
6.
木马是以盗取用户个人信息和文件数据,甚至是以远程控制用户计算机为主要目的并尽可能隐藏自身的恶意程序。近年来,随着黑客行为的职业化、利益化和集团化,网络入侵与攻击手段日新月异,木马等恶意代码已成为我国网络安全的重要威胁。现阶段,木马检测通常依赖于病毒软件的检测能力,防病毒软件一般采用特征码比对和行为识别的方式进行木马查杀,这种方式需要防病毒软件拦截木马样本进行分析,提取木马样本,对木马特种库进行升级后对木马进行识别,滞后性很强,无法对新出现的或无已知特征的木马进行查杀。文章对木马反杀毒技术、隐藏技术、突破主动防御技术进行探讨,并以此为基础,提出基于特征分析和行为监控的木马检测技术,完成了未知木马检测系统的设计与实现,能够在一定程度上弥补现有防病毒软件及安全措施只能查杀和监测已知木马而不能识别和查杀未知木马的不足。 相似文献
7.
在目前空间数据仓库技术还没有发展成熟的情况下,本文简要阐述了数据仓库及空间数据仓库的一些概念和技术,讨论了空间数据仓库技术在网络GIS中应用的意义,并总结说明了网络GIS与数据仓库相关的现状和可能的发展趋势. 相似文献
8.
本文讨论了无线网络系统的安全特点,从物理层、数据链路层和网络层分析了无线网络系统所面临的威胁,并指出了解决无线网络安全的方法。 相似文献
9.
基于集成聚类的流量分类架构 总被引:1,自引:0,他引:1
流量分类是优化网络服务质量的基础与关键.机器学习算法利用数据流统计特征分类流量,对于识别加密私有协议流量具有重要意义.然而,特征偏置和类别不平衡是基于机器学习的流量分类研究所面临的两大挑战.特征偏置是指一些数据流统计特征在提高部分应用识别准确率的同时也降低了另外一部分应用识别的准确率.类别不平衡是指机器学习流量分类器对样本数较少的应用识别的准确率较低.为解决上述问题,提出了基于集成聚类的流量分类架构(traffic classification framework based on ensemble clustering,简称TCFEC).TCFEC由多个基于不同特征子空间聚类的基分类器和一个最优决策部件构成,能够提高流量分类的准确率.具体而言,与传统的机器学习流量分类器相比,TCFEC的平均流准确率最高提升5%,字节准确率最高提升6%. 相似文献
10.
表面改性高岭土作为橡胶补强填料的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
高岭土经偶联剂表面改性后,对橡胶有较好的补强效应。产生补强作用的原因,主要是改性上与橡胶间有较好的相容性,水分子在改性土表面的吸附显著降低,以及偶联剂上的活性官能团促进了交联反应。 相似文献