应用底饲回燃循环流化床技术改造东锅DG35/3.82-7型流化床锅炉

采用飞灰循环底饲回燃技术改造西南合成制药总厂热电分厂、天府矿务局磨心坡发电厂2台东方DG35/3.82-7型低倍率循环流化床锅炉。改造后运行结果表明,锅炉可长期、稳定运行,尾部飞灰可燃物含量大幅度降低,锅炉蒸发量提高20％左右,节煤效果明显。为燃用贫煤、无烟煤和煤矸石等劣质燃料且锅炉炉膛高度较低的电站技改,提供了一种切实可行的方法。     

新型生物质秸秆加料装置及其性能试验

提出了一种新型的加料装置,在加料斗内设置螺旋轴,对不同连接轴和不同出口段形式进行了对比试验,并对出料量进行了测定。结果表明,在连接轴上设置疏松装置,虽能起疏松作用,但却阻碍了物料的前进,为物料的搭桥创造了条件;在连接轴设置大直径螺旋叶片,能破坏结拱的形成,使物料能连续均匀地下滑;圆形出料口出料均匀性更好,方形出料口出料量不均匀,出料量时大时小,不利于控制,但是其出料更顺畅。该结论为生物质加料装置的工程设计和结构参数优化提供了重要的参考。     

玉米秆与玉米芯热重分析

用热重分析仪对玉米秆和玉米芯的热解和燃烧动力学特性进行了研究,通过热解试验发现玉米秆和玉米芯挥发分的析出基本在一个阶段内完成,而燃烧试验研究表明燃烧过程主要由挥发分的燃烧和焦碳及残余挥发分的燃烧这两个阶段组成。上述结果为进一步有效利用玉米秸秆提供了一定的理论基础。     

气化熔融焚烧工艺与城市生活垃圾热解特性的适应性研究

城市生活垃圾气化熔融技术以其无害化、减量化和资源化优势,成为极具发展潜力的新一代废弃物处理技术。为开发该技术在我国应用的适宜工艺,采用TG-DSC热分析仪,研究了不同终温、升温速率、气氛和含水率下我国城市生活垃圾典型有机混合物的热解特性。研究结果显示,我国采用该技术处理城市生活垃圾,气化温度应控制在600℃~650℃;升温速率、实际空气量与理论燃烧空气量的当量比以及物料含水率是该技术工艺的重要影响参数,应合理控制,以期获得较高的气化效率。     

城市生活垃圾与煤混烧过程中二噁英的排放与净化研究

该文描述了利用流态化洗涤与布袋过滤相结合的工艺净化垃圾焚烧烟气的研究结果。建立了处理烟气量为150～2000Nm^3／h的试验台，该试验系统由增湿调温器、吸收塔、除沫器、化浆池、沉降池及测量子系统等组成。吸收塔内径1．2m，高6．5m。试验结果如下：当吸收剂为石灰石浆液，浆液浓度为1％，循环倍率为3，喷射速度为5～15m／s，鼓泡管插入深度140mm时，净化装置的二噁英净化效率为99．35％，尾气中二噁英的排放浓度(O2：11％时)为0．1573ng／Nm^3。上述排放值接近国外发达国家排放要求。     

基于TG-FTIR联用的污水污泥热解实验研究

采用TG-FTIR联用技术研究了污水污泥热解,结果表明.污泥热解分为3个阶段,污泥热解的主要产物有脂肪烃、芳香烃及其化合物、酯类、羧酸、含氮化合物、酚、醇、醛、酮、水、CO2、CH4、CO和NH3,这些热解产物随热解温度的改变呈规律性变化.     

底饲进料循环喷动床流场分布特性研究

通过数值模拟和冷态实验,研究底饲进料循环喷动（Underfeed Circulating Spouted Bed,UCSB）反应塔内的气相流场分布,并比较不同的操作条件对流场分布的影响。通过研究表明：相对于面饲进料,采用底饲进料能够显著改善反应塔内截面的流场分布,提高喷射速度能使塔内气体速度径向分布更加均匀。     

烟气脱硫喷淋塔的数值模拟

以计算流体力学为基础,在三维坐标系下采用标准k-ε双方程模型求解动量、能量和组分方程,结合浆滴蒸发模型及简化的浆滴脱硫反应模型,以Eu ler-Lagrange方法建立了喷淋塔内烟气脱硫的数值计算模型,模型计算结果与孔华的试验数据符合较好。模型计算结果表明,对于粒径小的喷淋液滴,其烟气脱硫反应和液滴蒸发主要发生在烟气进口附近,而随着液滴粒径的增大,液滴在塔内蒸发和脱硫反应的过程延长。同时,增加烟气温度、降低烟气中SO2的入口质量浓度以及增加液气比均有利于提高脱硫效率。文中模型相对于一维柱塞流模型,能够直观地显示出喷淋塔内的流场、温度场和组分质量浓度场的空间分布。     

温度对污水污泥流化床热解油成分影响的GC_MS分析

采用气相色谱/质谱联用技术,对污水污泥在流化床中不同热解温度下热解获得的热解油进行了分析.通过气相色谱/质谱联用技术分析,在污泥热解油中检测出100多种成分,采用峰面积法对各种成分进行定量分析,对热解油中的29种峰面积百分比大于1%的成分进行了定性分析.热解油中含有苯及其化合物、烯烃、羧酸、多环芳烃(PAHs)、含氮化合物、含氯化合物和酯类,400 ℃时热解油中酯类的含量占绝对优势,而在600 ℃时,烯烃的含量最多,各种组分的分布较400 ℃时均匀.     

神经网络法用于预测城市生活垃圾热值

采用神经网络方法对垃圾热值进行了预测。通过对垃圾组分与热值的相关性分析得知城市生活垃圾的热值与塑料和纸的关系最密切,并采用多元线性回归方法得出热值与物理组成的关系。针对垃圾成份的复杂多变性,采用神经网络方法对城市生活垃圾的热值进行了预测。神经网络以垃圾的物理组成（塑料、纸、食品、草木和织物）作为输入,采用108组数据BP算法对网络进行训练,发现采用隐层单元数为7,学习速率为0．1时,网络收敛速度较快,同时给出均方差随计算次数的变化关系,并将计算结果与实验测量值进行了比较。结果显示108组数据中仅有4组数据与测量值的相对误差超过5％,其余数据均在5％误差范围内,比多元线性回归方法有较大改善。