基于BP神经网络的智能配煤方法研究

由于煤质的波动，配煤是一个在不确定条件下的优化问题。针对目前铁路快速定量装车系统给煤模式单一，配煤精度低，配煤速度慢的问题，提出了一种基于BP神经网络的快速定量配煤方法，通过构建BP神经网络结构、选择合适的激活函数，得到优化的配煤模型。研究结果表明，该方法在加快配煤速度的同时提高了配煤精度，有效提高了矿山企业装快速定量装车系统的工作效率。