基于小波神经网络的矿用通风机监控及诊断系统

采用小波与神经网络松散结合的方法,选择LabWEV为软件开发平台,开发出了一套集数据采集、处理、显示、故障诊断、报警等功能的实时监测及诊断系统。该系统能准确地监测风机运行状况,并有效地诊断风机发生的振动故障。