矿工不安全行为特征的关联规则分析

明确矿工不安全行为各要素之间的特征规律情况是提高矿工不安全行为管理效果与能力的关键内容。提出了1种基于频次分析法与关联规则算法相结合的矿工不安全行为特征规律分析方法,构建了基于关联规则的矿工不安全行为过程模型,由结果分析获取了不安全行为之间的强关联规则和关键因素。研究结果表明：矿工的不安全行为均与所处“单位”、“班次”以及“工作内容”等存在显著关联,而重大危害的不安全行为均与矿工工作的工位和时间段存在显著联系。     

基于文本挖掘的不安全行为诱因关联网络分析

煤矿安全事故中不安全行为的发生与多种诱因相关,为探究不安全行为的核心诱因及诱因集之间的关联关系及其对不安全行为的影响,收集了339起煤矿安全事故报告,借助文本挖掘技术提取了37个不安全行为及其诱因特征词,运用Apriori算法进行关联规则挖掘,搭建不安全行为及其诱因关联网络。结果表明：安全意识不够、隐患排查治理不到位、安全生产责任制落实不到位等6类核心诱因会对不安全行为产生直接影响,6组核心关联因素集也会对其产生间接影响;因此,煤矿企业应重点排查核心诱因节点及其关联因素集,以预防不安全行为的发生。