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日志采集系统是所有数据的源头,日志采集的重要性不言而喻.基于各种日志采集框架的优缺点,提出了一种基于Log4j和Zookeeper的日志采集技术,提供了方便、快捷、实用的日志采集及统计的解决方案. 相似文献
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陈健峰 《数字社区&智能家居》2008,(7):1-2
工程造价管理系统主要包含系统维护子系统、工程量清单管理子系统等六个模块,本文简单叙述了该系统的系统结构、模块设计、数据库设计等设计内容。 相似文献
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虚拟云计算技术可以更有效地整合和利用现有IT资源,提供高效、可靠的桌面环境或平台服务。本文论述了虚拟云计算技术,描述了其在企业的应用前景,并对该技术如何为企业服务进行了探讨。 相似文献
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为提高矿山深部开采覆岩沉陷的预测精度,以吉林省某矿山为例,将覆岩抗压强度、工作面推进距离、采厚、煤层倾角、采深作为开采沉陷预测的主要影响因素,以煤层倾角、工作面推进距离、采厚等参数作为预测模型的输入值,将最大沉陷值作为预测模型的输出值,构建了BP神经网络开采沉陷预测模型。针对经典BP神经网络模型在训练时具有学习速度慢、抗干扰能力弱以及易陷入局部最小值等不足,采用一种改进型粒子群优化算法对其进行了优化,构建了改进粒子群优化BP神经网络模型。试验表明:①所提模型的平方相关系数R2为0.932、平均绝对误差eME为0.195、平均相对误差eMRE为0.082、训练时间t为21.5 s、均方误差eMSE为0.067 1;②经典BP神经网络模型的平方相关系数R2为0.802、平均绝对误差eME为0.605、平均相对误差eMRE为0.255、训练时间t为30.9 s、均方误差eMSE为0.089 1;③PSO-BP神经网络模型的平方相关系数R2为0.825、平均绝对误差eME为0.382、平均相对误差eMRE为0.216、训练时间t为23.5 s、均方误差eMSE为0.078 2。可见,所提模型具有较高的训练效率,拟合效果较好且预测精度较高,对于大幅提升矿山开采沉陷预测精度有一定的借鉴价值。 相似文献
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“C++程序设计”课堂教学方法与体会 总被引:2,自引:0,他引:2
C++越来越多地被选为计算机专业的入门教学语言,教师在课堂上可以通过激发兴趣和培养能力等方法来提高学生的学习效果。本文介绍了笔者在教学实践中的一些经验。 相似文献
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“c++程序设计”中基于对象部分概念对于初学者来说抽象、难以理解,本文用笔者的经验介绍了如何用学生能够理解的事例来解释这些复杂的概念,从而节省学时、提高效率。 相似文献
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