低产井高能耗原因分析及综合治理

产液量是影响抽油机井能耗水平的主要因素,统计规律表明,低产液抽油机井单耗较高。随着低产液井的逐年增加,降低低产液井能耗,已成为控制能耗增长的一项重要工作。通过综合分析影响单耗的各种因素,提出了针对性措施,包括换小拖动设备,调小抽汲参数,优化供排关系,以及改变举升方式等,实现了低产液抽油机井单耗的有效降低。     

基于波形特征和决策树分类算法的岩体破裂信号识别

微震监测技术能够捕捉开采扰动下岩体响应信息,已被广泛应用于岩体稳定性分析与矿山安全生产管理。受矿山现场频繁生产活动的影响,微震监测系统能够捕捉到不同类型信号,导致噪音信号较多,无法及时有效地揭示开采扰动下岩体响应规律。本文依托阿舍勒铜矿微震监测,分析了微震系统采集典型信号波形参数特征的差异,提出了基于决策树分类算法的岩体破裂信号识别方法,并对其识别精度进行了对比分析。研究结果表明,电气噪音信号、爆破信号、机械振动信号、岩石破裂信号的持续时间、上升时间、振铃数、上升振铃数、最大振幅、主频等参数分布范围存在不同程度的重合,无法采用单一参数有效识别岩体破裂信号,消除噪音信号的影响。采用决策树分类算法构建岩体破裂信号识别模型,能够有效消除噪音信号的影响,识别准确率达97.8%,显著高于支持向量机(SVM)模型73.9%的准确率。研究成果对于快速圈定、预警岩体破坏高风险区域具有重要意义。     

基于openCV人脸追踪云台与大数据应用系统设计

快速获取人们身份特征信息的数据分析检测方法，越来越受到市场各方面成员的青睐。人脸识别作为当下流行的生物特征识别技术，其广泛应用于门禁、结算支付等方面。文章基于较成熟的openCV代码库，提出了一种通过与传统安全摄像头结合以获取人脸特征从而识别目标人物年龄、性别、体温等特点的跟踪识别、数据分析系统。该系统分别由数据采集、数据存储与显示、警报模块和复位模块4部分组成，能实现对人脸的识别与追踪等功能，具有较好的应用前景。