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近几年,人脸识别技术作为生物特征识别技术中非常重要的一项,逐渐成为人工智能以及模式识别的一项焦点。本文将人脸识别技术应用于门禁系统,制定出一种设计方案实现基于人脸识别的门禁管理,采用二维线性判别分析(2D Linear Discriminant Analysis,2DLDA)算法有效提升了人脸识别门禁系统的识别效率,该系统具有方便、简单、成本低以及可移植性强等优势。 相似文献
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在我国西南地区,地质条件复杂,煤层瓦斯储量丰富,矿井水文地质条件多变,地质预报是保障矿井安全生产的重中之重。为有效探明矿井巷道前方的隐伏构造,仅依靠单一物探方法,受井下探测环境限制,探测效果往往不能满足生产需求。以滇东矿区雨汪煤矿首采工作面为例,结合当前矿井开采工艺,采用探地雷达与井下二维地震相结合的方法,对巷道前方隐伏构造进行综合预测预报研究。在顶板瓦斯抽采巷采用井下二维地震进行底板探测,获取巷道底板下煤层构造赋存信息。利用工作面顶板瓦斯抽采巷和邻近掘进巷道的空间位置关系,结合研究区构造发育规律,将解释构造短距离推理延伸至掘进巷道,作为掘进巷道构造分布预测依据。随后,根据掘进巷道的掘进进尺,在巷道掘井工作面采用探地雷达进行超前探测。对比分析探地雷达与地震数据,修正构造解释位置,排除井下噪音的异常解释。最终生成一个高精度地质模型,指导矿井生产。经研究区揭露验证分析,本研究方法的预测准确率高达90%,且误差小于1 m。 相似文献
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为评价煤矿掘进工作面的安全风险状况,降低安全事故的发生率,结合煤矿掘进作业的流程、工序、作业环境,根据《企业职工伤亡事故分类标准》识别出煤矿掘进区域的危险因素及事故类型,运用风险矩阵对危险因素进行风险评价,引入未知有理数的置信度概念消除数值的累积性误差。依据评价结果绘制了某煤矿掘进作业区域风险比较图和区域风险分布图,提出了风险防控策略。通过对煤矿掘进作业区域安全风险的评价,可为煤矿生产作业安全管理提供参考,减少掘进工作面安全事故的发生,促进煤炭企业安全管理工作实现风险自辨自控、隐患自查自治,提高掘进效率。 相似文献
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