基于B/S的选煤厂智能监控系统

介绍了一种由工控机、PLC、触摸屏、传感器组成的煤矿大型选煤厂自动控制系统,阐述了系统的组成、工作原理和硬件结构。该系统具有结构简单、控制灵活、使用方便和可靠性高等优点,极大地提高了经济效益。     

现代大型设备故障智能诊断技术的现状与展望

针对大型复杂工业控制设备的特点,从优化方法和优化策略的角度对近年来智能故障诊断技术在复杂动态不确定环境下的研究进行了综述,并指出了目前存在的问题和未来的研究方向。     

电子剥离试验机检测计算方法的研究

本文简要介绍了一种电子剥离试验机及其胶粘带剥离检测计算的方法，提出了等宽小间距的检测计算方法，并用于实践，从而提高胶粘带剥离检测水平。     

模糊预测控制技术的应用研究

模糊预测控制是近十几年发展起来的一类新型控制算法,是模糊控制与预测控制相结合的产物。本文系统地论述了模糊及预测控制理论的基本特点,对现有模糊预测控制原理及其实现方法进行综述。     

基于多Agent跳汰工艺过程协调与组织结构模型

在分析跳汰选煤生产系统及其过程控制系统的基础上,利用面向Agent计算原理和方法,提出一个面向Agent的跳汰选煤MAS总体框架结构,给出了基于Petri-Net调度协作模型。     

安全节能型矿灯的研究与设计

介绍了目前煤矿矿灯存在的问题及发展方向,研制了一种基于镍氢电池的节能型矿灯。该矿灯实现了零短路电流,并且具有故障排除后自动恢复的功能,还延长了照明时间。矿灯的控制电路部分线路简单、造价低廉。     

基于小波网络的电动机智能故障诊断

构造了一个小波神经网络 ,利用神经网络实现了电动机故障类型的识别。通过理论分析和试验结果表明 ,以上方法对鼠笼电动机的故障诊断是有效的 ,并验证了其可行性和优越性     

基于模糊控制的油泵试验台智能监控系统

介绍了一种由工控机、PLC、触摸屏、传感器组成的汽车油泵试验台模糊控制系统,阐述了系统的工作原理、硬件结构和软件流程图。该系统具有结构简单、控制灵活、使用方便和可靠性高等优点。     

矿井提升机故障智能诊断系统研究

总结了国内外提升机智能故障诊断研究现状,指出了由专家系统、模糊理论和人工神经网络等人工智能技术组成的组合式智能诊断新方法,是矿井提升机故障智能诊断技术的发展趋势,对保证矿井安全、高效和经济运行具有重要意义。     

基于模糊神经网络的自动配煤控制

煤矿选煤厂的配煤系统是一个非线性、时变和大滞后的过程,在其控制过程中,灰分度是三个非常重要的控制参数。目前常采用PID控制装置,但这种PID控制适应能力差,对高频干扰非常敏感。由于灰分度是一个非线性时变参数,加上工作环境的随机性,很难建立一个精确的数学模型,而模糊和神经网络控制是一种非线性控制方式,对无法取得数学模型或数学模型相当粗糙的系统可以取得满意的控制效果。