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1.
针对传统浅层轴承故障诊断方法依赖于人工特征提取和诊断专业知识从而缺乏自适应性问题,结合卷积神经网络善于识别二维形状的特点,提出一种基于深度卷积神经网络的故障诊断方法(DCNN)。首先,为充分展现滚动轴承故障特征信息,利用短时傅里叶变换得到滚动轴承振动时间序列的二维时频谱;其次,通过卷积神经网络自适应提取时频谱中不同故障特征;最后,将提取的轴承故障特征利用Softmax分类器输出诊断结果,实现轴承故障诊断。通过实测故障轴承数据对该方法进行验证,结果表明DCNN在多故障、变负载的轴承故障诊断准确率高达99.9%,证明了所提方法具有良好的泛化性能和可行性。  相似文献   
2.
针对变工况下的滚动轴承无法获得大量带标签样本数据以及传统深度学习诊断方法识别率低的问题,提出一种基于迁移学习的卷积神经网络模型滚动轴承故障诊断方法.首先,采用短时傅里叶变换处理滚动轴承振动信号获得源域、目标域样本集;其次,利用源域样本预训练卷积神经网络模型;最后,通过目标域样本微调卷积神经网络模型实现滚动轴承故障诊断....  相似文献   
3.
生产中我们遇到大直径的内螺纹M200×6圆锥头,如图1所示,在螺纹加工完后,要开调整槽,此时螺纹已不易修复,如何测量被加工的螺纹,关系到产品质量的好坏。  相似文献   
4.
地脚螺栓损坏的修复  设备运转或移动设备过程中 ,地脚螺栓的损坏是常见的 ,一般有 2种情况 :一种是碰伤螺杆或长期承受动载荷使螺纹损坏 ,螺母旋紧失效 ;另一种情况是指地脚螺栓断裂。对螺纹损坏 ,由于地脚螺栓的设计 ,有较大的安全系数 ,所以可用螺纹扳牙再次加工出外螺纹。对于断裂的地脚螺栓 ,若用对接焊接修复地脚螺栓 ,由于焊口部位应力集中 ,强度不足 ,同轴度又不易保证 ,所以修复效果不理想。针对不同情况 ,可选用以下几种方法来修复折断的地脚螺栓。1 .绑焊地脚螺栓图 1 绑焊法修复螺栓如图 1所示 ,将原混凝土基础上凿出足够大…  相似文献   
5.
对于较大的球面加工,一般没有成套的专用加工设备,都是靠工装在普通车床上进行加工.  相似文献   
6.
陈慎慎 《矿山机械》2001,29(6):85-87
1 破碎机的结构分析 破碎机是由机架、传动系统、调整装置、液压系统及润滑系统等组成。 电动机直接通过弹性联轴器5,带动传动轴上的小圆锥齿轮7旋转。小圆锥齿轮通过大圆锥齿轮,带动偏心轴套12在机架中心筒内的直衬套13内旋转。偏心轴套12内有一与其转动中心线偏2°左右的锥形孔,孔内装锥形衬套11,圆锥躯体15被青铜碗形球瓦14支承,主轴9下部的锥形部分,插入锥形衬套11内。这样当偏心轴套12旋转时,主轴9的中心线在空间画出一个圆锥面,使动锥4绕固定点O作旋摆运动,造成动锥衬板16的表面时而靠近时而离开…  相似文献   
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