基于嵌入式系统的水污染弱荧光数据采集

针对河内污染物转化的荧光强度波动性很大,极易受到外界干扰,采集的实时性和准确性很差;提出一种基于S3C2410的嵌入式水污染弱荧光数据采集系统;为了采集弱荧光信号,系统的硬件使用光电倍增管,前置放大器的增益和光电倍增管的测量灵敏度可以针对不同强度的光实现可调,配合S3C2410核心芯片配合增强型神经网络的软件设计,保证采集的准确性;高精度测量模块实现相对误差小于0.5％的弱荧光强度测量,大幅降低荧光采集的误差,提高荧光数据采集的准确性,保证了系统的实时性和良好的应用性.     

基于遗传神经网络的表面粗糙度预测模型

建立超精密切削表面粗糙度预测模型是分析各切削参数对表面粗糙度影响和提高切削效率的关键,针对最小二乘法和传统反向传播神经网络等参数辨识方法的不足,提出将遗传算法优化的反向传播神经网络应用于超精密切削表面粗糙度预测模型的参数辨识中,得出采用金刚石刀具超精密切削铝合金的表面粗糙度预测模型,并与传统的参数辨识方法比较。实验结果表明该方法能更有效的辨识表面粗糙度预测模型,可为超精密车削加工表面质量的控制提供帮助。     

O-Sepa选粉机转子结构对流场特性的影响

针对O-Sepa选粉机转子底部的不同结构进行分析和数值建模,采用FLUENT软件对其进行计算流体动力学的分析,探讨底部结构对选粉机流场特性的影响,分别对4种不同底部结构的O-Sepa选粉机模型进行相关分析和计算流体动力学的模拟仿真。结果表明:不同底部结构其底盘周围的流场也不同,对环形区域的流场也有一定的影响。     

选粉机参数化设计

在构建选粉机力学模型基础上,导出选粉机参数化计算公式.采用工程反求设计方法,确定设计参数.应用Delphi编程方法,求解参数化设计结果,并通过实例验证.结论是:采用选粉机参数化设计软件,可显著降低研发成本和制造成本,实现面向工程、面向用户的快速响应设计.     

基于工业脱硫塔数值仿真的喷淋速度控制研究

研究工业用脱硫塔内的烟气流动轨迹优化控制问题,以准确控制脱硫液体的喷淋速度。在脱硫塔中对烟气进行脱硫液体喷淋时,受喷淋液体的冲击使得塔内液滴轨迹突变,运动轨迹特征极难被捕获,传统仿真方法无法有效捕获突变的液滴轨迹,造成SO2吸收识别不准确,不能准确控制喷淋速度。为此,提出采用统计分析法的数值仿真方法,选用液滴的路径特征来追踪液滴轨迹,并在Euler坐标系下处理流体相,根据统计分析法实现脱硫塔内的烟气液滴的数值仿真,通过建立SO2吸收模型,根据SO2吸收特性控制脱硫液体的喷淋速度。实验表明,改进方法能够有效捕获突变液滴的运动轨迹,完成脱硫塔内的烟气流动轨迹特点仿真,构造SO2吸收模型并准确控制脱硫液体的喷淋速度。