露天煤矿矿床地质层面模型的建立与可视化方法研究

文章以某露天煤矿为研究对象,以地理信息系统为核心、以ArcGIS为开发平台,基于VBA和ArcObjects组件技术,建立了矿区地质钻孔数据库,在此基础上构建矿床地质体层面三维模型系统,实现了模型的动态三维显示和空间查询、任意剖面图绘制、储量计算、模型实时更新等功能,为露天开采设计奠定了基础。     

神经网络在宝日希勒露天煤矿边坡变形预测中的应用

随着宝日希勒露天矿开挖深度的增大,边坡变形的预测与控制己成为露天矿安全生产的关键问题之一。由于边坡变形预测是一个复杂的非线性问题,而传统的边坡变形预测理论计算法和实测数据分析法都不同程度存在着局限性,通过深入分析人工神经网络的结构、参数特征及学习算法,建立了边坡变形预测的人工神经网络BP模型。利用所建立的模型对边坡变形进行了预测,预测结果与实际监测数据非常接近。说明采用人工神经网络BP模型进行边坡变形预测是可行且有效的,可推广应用于工程实践中。     

露天矿外部沟沟道深度优化

为了优化露天矿运输系统缩短运距,对外部沟沟道深度进行详细研究;分析了外部沟的特点及影响外部沟设置的因素;通过研究外部沟沟道设置的位置,以及采剥工程量运距、外部沟掘沟工程量与外部沟沟道深度之间的关系,运用费用补偿法建立数学模型,确定经济合理的外部沟沟道深度.以神华宝日希勒能源有限公司露天煤矿为例,确定外部沟道设置在不同位...     

呼伦贝尔市矿山地质环境问题及防治措施

呼伦贝尔市是矿产资源赋存地区,由矿产资源开发引发的次生地质环境问题非常突出。土地沙化、地面塌陷、滑坡、泥石流、水质污染、地下水位下降等,使植被面积减少、生态和水环境破坏、空气污染,人类生存环境不断恶化。随着经济发展对矿产资源需求的不断增大,加大矿山地质环境保护立法,研究和制定矿山地质环境防治措施与对策,减少地质灾害,是实现矿产资源开发既满足当代人需求,又造富子孙后代的可持续发展目标。     

宝日希勒露天矿内排土场边坡变形特征与防治措施

结合宝日希勒露天矿内排土场边坡变形产生的实际问题,了解影响边坡稳定性的因素,针对变形特征提出防治措施,通过计算选取最佳治理方案,以提高内排土场边坡的稳定性,为矿山安全高效生产提供服务。     

宝日希勒露天矿采场西帮滑坡区治理措施研究

对宝日希勒露天矿西帮边坡滑动区进行边坡稳定性分析,制定了滑坡区煤层回采方案,确定了监测方案,为安全合理回采滑坡区压煤提供了技术支持与保障,并对今后露天矿评价边坡稳定性、优化边坡参数以及制定综合治理与控制方案等提供了依据。     

基于遗传算法的神经网络在露天矿卡车调度系统中的应用研究

介绍了神经网络和遗传算法2种优化方法的算法原理、特点和实现,在它们优势互补的条件下,提出了一种新的集成求解方法,利用遗传算法很强的全局搜索能力来弥补神经网络容易陷入局部最优的优化方法,给出了算法流程。最后以抚顺西露天矿的长远总体规划为例,说明该方法具有很好的解决卡车调度系统优化问题的能力,为今后求解类似问题提供了一个很好的研究方法。