折叠式准封离型CO2激光器的光学谐振腔设计

在千瓦级基模连续CO_2激光器谐振腔设计中,采用具有良好横模选择能力的准封离型多折腔方案,考虑到共振腔内负的气体热透镜效应,使模体积与激发体积形成良好匹配,谐振腔获得稳定的最大效益的功率输出。在此基础上采用机械斩光盘式调Q方案,调整谐振腔设计参数,补偿高功率激光窗口正的热透镜效应,获得了最大平均输出功率800W的以基模为主的CO_2调Q脉冲输出。     

调Q脉冲CO2激光切割Si3N4工程陶瓷的机理研究

采用调Q脉冲CO2激光器对Si3N4工程陶瓷进行了切割试验.在计及切口烧蚀前沿形状和高斯光束空间能量分布的前提下,采用简化的二维模型,针对气化切割过程,在能量平衡基础上,建立了一个脉冲激光切割数学模型.试验结果表明,采用高速多次重复走刀工艺可实现无损伤激光切割.     

基于长短期记忆网络的矿工不安全行为研究

矿工不安全行为的出现是复杂的非线性动力过程,为预测不安全行为时间序列,选择具有"记忆"功能和解决梯度消失问题的长短期记忆网络。使用TensorFlow下Keras搭建基于长短期记忆网络的不安全行为时间序列预测模型,使用A、B煤矿2年共3 405条不安全行为序列数据进行模型训练和测试,根据交叉验证集选择最优参数。实验结果表明:构建的4个时间序列预测模型最小的平均绝对误差为0.080 7,最大的平均绝对误差为0.333 5,能够很好预测煤矿未来一定时间段内的不安全行为。     

超前预应力体系锚杆支护在巷道掘进中的防片帮应用

基于巷道围岩松散破碎的特殊性,在巷道掘进后支护前便会出现片帮问题,通过分析片帮的具体原因,提出了超前预应力体系理论和超前支护方案。在正常的巷道支护中进行松动圈测试,表明该技术能有效防止掘后片帮的问题,具有良好的支护效果和经济效益。     

基于SCM与K-means聚类算法的矿工不安全动作分类特征研究

为减少托管运营煤矿不安全行为导致的安全事故,针对此种运营模式下人员的不安全动作进行科学分类研究;现场调研了2017—2018年内蒙古、宁夏、新疆地区6个煤矿1996名煤矿从业者的“三违”行为情况,从时间、工种及SCM行为产生特点3个方面对全部“三违”行为进行统计分类;基于k-means聚类算法建立了8个指标、4个子类的数据集合,并通过PCA降维绘制了可视化聚类散点图。分析表明:采用SCM和k-means的聚类算4种不安全动作分类占比关系与人工分析均得出了相同的结论;在所有不安全动作中,违章占比最大,错误占比最小;研究结果对于减少煤矿从业人员不安全动作行为,以及分级、分类预防安全事故的发生具有一定的指导意义。     

基于行为安全理论的矿工不安全动作管理APP研究

为转变传统闭环检查监管不安全动作的管理模式,解决煤矿不安全动作管理信息化技术中存在的缺少与行为安全理论的结合、无法挖掘不安全动作产生机理、无法有效统计分析不安全动作数据等问题,基于行为安全理论与瑞士奶酪模型(SCM),在验证某煤矿不安全动作管理情况与上述理论相容性的基础上,通过应用Android系统平台、JAVA编程语言、MVC模式、ETL数据抽取技术等技术,研究开发了矿工不安全动作管理应用程序,实现了不安全动作闭环管理与统计分析、挖掘不安全动作产生机理两大核心功能。使用腾讯云搜建立云搜索工具,附加煤矿行业法律法规数据库检索功能。应用程序在煤矿的管理结果表明:使用矿工不安全动作管理APP转变了煤矿对不安全动作监管的传统方式,在规范不安全动作管理过程的同时可以分析其产生机理,提高了搜索相关法律法规的快捷性,为实现煤矿数字化、信息化提供了新思路。