某含磷铁矿的可选性试验研究

为了实现某含磷铁矿中铁和磷的综合回收,对该矿石进行了可选性试验研究,结果表明:磁场强度为79.577 kA/m,在磨矿细度为-0.074 mm 50%条件下进行一次磁选,一磁精矿磨细至-0.074 mm 80%,经两次磁选后可获得品位为64.14%、回收率为58.25%的铁精矿;一磁尾矿经过一粗三精一扫的浮选流程,可获得P_2O_5品位33%以上、产率8%左右、回收率90%以上的磷精矿。     

浮选柱技术发展与应用现状

随着矿产资源的大量开采,品位低、嵌布粒度细、矿物组成复杂的难选矿石资源日益增多,一种结构简单、高效节能的分选设备——浮选柱逐渐受到了选矿界的广泛重视,其开发和应用成为近年来矿业领域研究和关注的焦点。在对浮选柱发展历程及优势进行分析的基础上,总结了国内浮选柱在赤铁矿、铜矿、钨矿、金矿、银矿、铅锌矿、煤矿、磷矿、硫及石墨等主要金属、非金属矿选矿中的应用现状,通过与浮选机浮选指标对比得出,在处理微细粒难选矿物方面,浮选柱具有常规浮选机不可比拟的优势;在今后研究中,浮选柱气泡发生器的优化、控制系统的完善、柱内流体力学理论的深化及加速新兴领域的工业化进程将是浮选柱的发展方向。     

浮选设备流体力学特征参数研究现状

浮选设备是矿物加工工程领域一种重要的气液反应装置，主要包括浮选机和浮选柱。浮选设备应用已有百年历史，随着选矿技术水平的提高，浮选设备逐渐向自动化、大型化的方向发展。近年来对浮选设备内流体力学特征参数的研究解析越来越多，进一步促进了设备的合理放大和优化。本工作在简要介绍目前浮选设备的发展和应用现状后，总结了国内外学者对浮选设备内气泡尺寸、气含率和气泡速度3个重要流体力学特征参数的检测方法和研究现状，提出了在今后研究中，开发以机器视觉为核心的检测技术和强化侵入式检测装置的适用性是流体力学特征参数检测手段的发展方向之一。     

基于图像处理技术的新型阳离子捕收剂起泡特性研究

为了探究新型阳离子捕收剂GE-609的起泡特性,在自行设计的浮选柱模拟系统中,以柱中气泡发生器产生的气泡为研究对象,通过高速摄像记录仪获取气泡群图像,将图像进行预处理后转化为二值图像,通过设定圆形度范围将其分为单气泡、黏连气泡,最后通过分割黏连气泡后,得到气泡群中气泡形状和直径。数据分析发现,阳离子捕收剂GE-609可改变气泡形状,随着药剂浓度的增加,气泡形状逐渐由不规则型变为标准的球形,当GE-609浓度超过2.56mg/L时,气泡群中的气泡平均圆形度C稳定在1,浓度的增加不再改变气泡形状。在抑制气泡直径方面,GE-609具有高效的起泡性能,与醇类起泡剂松油醇相比较,GE-609产生气泡Sauter直径为0.5mm,低于松油醇。     

浮选体系中气泡运动特性研究进展

在浮选体系中,气泡的运动特性直接影响着矿物浮选的选别效果,因此,研究气泡的运动特性,对于优化浮选工艺与改善浮选效果有着重要意义。本文首先简述了浮选中常见的气泡生成方式,主要有机械搅拌发泡、气泡发生器发泡、电解发泡及超声波发泡四种方式;气泡参数中介绍了气泡形态特征参数、运动特征参数和分布特征参数的含义和计算公式;然后重点阐述了浮选中起泡剂、捕收剂、抑制剂、浮选机叶轮参数、浮选柱气泡发生器及充气量对气泡参数的影响;归纳了纳米气泡在微细粒矿物浮选中的应用;最后指出,完善气泡测量方法、侧重于气泡在实际浮选环境中的运动特性研究以及研发新型纳米气泡生成设备将是未来的发展方向。     

一种新型浮选柱发泡器生成气泡特性研究

在自行设计的浮选柱模拟系统中,对一种新型浮选柱微泡-逆流接触式浮选柱气泡发生器的发泡特性进行系统研究;以发泡器产生的气泡为研究对象,通过高速摄像记录仪获取气泡图像,采用图像处理软件对气泡直径及速度进行提取、统计,考察气泡发生器在不同充气条件下气泡密度及气泡尺寸分布特征,探索生成气泡的尺寸和速度之间的对应关系。研究结果表明,随充气量增大,气泡平均直径增大,气泡尺寸分布由变宽,微气泡数量减少;在充气量Q=4 L/min时,气泡尺寸分布比较均匀且产生充足的微气泡;气泡上升速度主要取决于充气量和气泡尺寸,通过试验数据分析,提出了该浮选柱气泡发生器生成气泡上升速度与尺寸之间的指数关系式。     

浮选泡沫相中现象及机理研究进展

泡沫相(层)是浮选重要组成部分之一,决定了最终精矿品位和整体浮选效率。由于泡沫相中的气泡与颗粒的相互作用比较复杂,近些年国内外学者围绕浮选泡沫层开展了大量相关研究。本综述在介绍浮选泡沫的结构和性质后归纳了浮选泡沫失稳的机理,即排液、粗化和兼并在现阶段的研究进展。对颗粒强化泡沫稳定性的相关机理进行了分析和总结,且归纳出颗粒疏水性、粒度和形状是颗粒影响泡沫层稳定的主要因素。之后回顾了泡沫层中常见的泡沫夹带现象,分析总结了泡沫夹带的三个主要机理;颗粒物理性质、水回收率、湍流强度、矿浆浓度、泡沫层性质和表观气速是影响泡沫夹带的主要因素;夹带模型的建立对脉石夹带程度的有效预测以及浮选工艺流程的优化具有重要意义。最后提出在今后的研究中加强泡沫相流体力学研究和推进泡沫层颗粒追踪技术是浮选泡沫相研究的方向之一。