遥感技术在湿地资源调查中的应用研究

山东省湿地资源遥感调查在我省属于首次,通过本次调查将山东湿地资源划分为4大类17种亚类,基本查明了山东省各类湿地分布范围、面积和开发利用现状。同时利用多时相遥感信息数据(RS),结合地理信息(GIS)和全球定位系统(GPS)的技术优势,采取多源信息相互印证及3S结合的工作方法,分析了湿地资源的动态变化规律及影响湿地的因素,提出了对湿地资源的保护对策及建议。     

Pso-Bp 耦合算法在矿井瓦斯突出预测中的应用

矿井瓦斯含量的预测模型是一个多变量、非线性的函数关系,预测模型建立的准确与否决定于各个影响因素之间的相互作用、相互耦合的特性。将神经网络与粒子群算法有机地结合起来,以神经网络理论为基础,利用粒子群算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值,建立瓦斯含量预测模型,解决了Bp神经网络收敛速度慢、易陷入局部优化的缺陷。并在历史数据的基础上,建立遗传神经网络训练和检验样本集,利用MATLAB进行仿真,结果表明粒子群神经网络模型可靠性强,预测精度高。     

基于GoogleSketchUp的三维虚拟校园的建立

文中以徐州师范大学泉山校区部分区域为例,探讨了如何使用GoogleSketchUp软件并结合GoogleEarth平台实现三维虚拟校园的建立.着重阐述了如何进行三维校园的可视化,解决了GoogleSketchUp的二维图形的获取及其空间定位、三维模型的拉伸及其纹理材质库的建立等一系列技术问题.对于现实操作中仍然存在的一些主要问题,如纹理贴图不逼真、建筑物楼层没有显示、地形起伏不易表达、地物属性没法添加等,提出了解决思路与构想,为今后继续使用GoogleSketchUp提供有益的借鉴.     

基于分子对接技术的蒙花苷治疗糖脂代谢疾病的研究

采用动物实验方法验证分子对接技术筛选出的蒙花苷对治疗糖脂代谢疾病的作用。对70只雄性昆明小鼠腹腔注射STZ建立2型糖尿病小鼠模型,若血糖值≥11.1mmol/L即建模成功。实验组小鼠按体重和血糖值随机分为6组：正常组、模型组、蒙花苷低剂量组（25mg/kg）、中剂量组（50mg/kg）、高剂量组（100mg/kg）和盐酸二甲双胍阳性对照组（200mg/kg）,小鼠喂以高脂高糖饲料,每天记录体重,每周测定血糖,4周后测定小鼠空腹血糖、糖耐量以及小鼠血清SOD、丙二醛、血脂含量,观察各组小鼠胰腺组织的病理学变化。结果显示,蒙花苷高、中、低剂量组血糖明显低于模型组（P <0.01）,给药组的糖耐量和SOD值上升,丙二醛、总胆固醇和甘油三酯均下降,胰腺组织病变改善。试验表明蒙花苷对小鼠糖脂代谢疾病有治疗作用。     

基于改进RBFNN算法的瓦斯传感器非线性校正

为了提高瓦斯传感器的精度和灵敏度,提出将改进的径向基函数神经网络(RBFNN)算法应用于瓦斯传感器系统中,对瓦斯传感器的非线性进行校正,同时分析了温度对瓦斯浓度预测的影响,然后利用RBFNN进行离散训练。实验结果表明,经过改进径向基函数神经网络(RBFNN)后,得到的数据比实际测量的瓦斯浓度要更接近于真实值,所产生的平均误差≤±0.1%。预测效果很好,达到了预期的技术指标,提高了瓦斯检测的灵敏度和精度。