基于神经网络的杂草图像分割算法

在自动除草系统中优化杂草图像分割算法是降低识别误差的有效途径,为此提出了一种基于神经网络的分割算法。首先由训练样本统计出植被和背景在RGB颜色空间的分布概率,接着通过Bayes理论得出最优分割曲面训练BP神经网络,再通过BP神经网络将各种颜色分为植被和背景两类,并据此分割杂草图像。与其他三种杂草图像分割算法比较,新方法以颜色代替像素点为研究对象并据此构造最优分割曲面从而减小了分割误差并具备较好的泛化能力。     

基于机器视觉的透明瓶装液体液位自动检测

瓶装液体液位高度自动检测能大幅提高产品检测效率.文中介绍了一种带标杆的透明瓶装液体液位检测系统,利用了液体折射原理,图像中瓶身后的标杆在液面处会出现虚拟的断开现象,通过图像处理确定标杆断开的位置从而得到液位高度.72幅液位图像的实验结果表明,该系统稳定性好,检测准确率较高,用于透明瓶装液体液位自动检测中是可行及有效的.     

弧形钢闸门三维有限元分析

利用ANSYS软件对某水电站泄洪弧形钢闸门作了三维有限元变形、应力计算,得出了该闸门在静水压力下的变形及应力分布规律.并用改变构件局部截面尺寸法,对构件锈蚀引起的结构强度变化作了简单的探讨.     

弧形钢闸门三维有限元分析

利用ANSYS软件对某水电站泄洪孤形钢闸门作了三维有限元变形、应力计算，得出了该闸门在静水压力下的变形及应力分布规律．并用改变构件局部截面尺寸法，对构件锈蚀引起的结构强度变化作了简单的探讨．     

复杂铸件三维温度场有限元分析

对柴油机缸盖铸件三维温度场进行有限元分析，得到从浇注到室温全过程的温度场，计算结果表明三维温度场的数值模拟能反映铸件冷却过程温度场的变化，与实测结果相符合。并评价了三种落砂温度工艺方案，结果表明落砂时间对铸件残余应力的大小有很大影响。     

带基准孔的孔群加工路径优化算法

优化孔群加工路径减少刀具移动时间是提高生产效率的有效途径.作者考虑孔群加工中基准孔优先加工的工艺要求,提出了用于带基准孔群加工路径优化的遗传算法.将加工路径优化问题转化为带基准孔优先加工约束的旅行商问题,通过改进适应度计算使得所有染色体都对应满足约束条件的加工路径.实验结果表明,新方法在基准孔优先加工的前提下与最短路径相比仅增加了4.44%的路径长度,在保证孔加工定位精度的同时优化了孔群加工路径.     

基于双钻头的孔群加工路径优化算法

引入双钻头对孔群同时加工是提高钻孔效率的有效途径。分析双钻头进行孔群加工的数学模型,通过修改用于单钻头孔群加工路径优化的遗传算法中染色体的表达方式和适应度函数的计算方法,得到基于双钻头的孔群加工路径优化算法。实验结果表明,与单钻头的最优加工路径相比,在不同钻孔速度下使用双钻头同时加工的新算法都能节省近一半的加工时间,有效提高了孔群加工的效率。     

集散控制直流电源系统设计

介绍了以高频开关电源模块和铅酸免维护蓄电池组构成各独立的直流电源,以嵌入式系统芯片为控制核心,CAN总线为通信网络的集散控制直流电源系统.该系统中高频开关电源采用移相全桥零电压开关PWM变换器及高频变压器组成;中央控制器和节点控制器采用基于LPC2478的嵌入式系统,并配以人机界面;节点控制器对直流电源现场信息进行采集与控制,并通过CAN总线与中央控制器通信,以达到对直流电源的集中监视、操作、管理和对现场电源分散控制相统一的新型控制.系统的软件设计包括中央控制器和节点控制器的软件设计,软件设计是在μC/Linux环境下编写应用程序和驱动程序,驱动程序加栽到系统中通过设备注册实现;各软件模块的功能通过中断服务程序来完成.     

基于分形测度的非线性系统多模型切换控制

对于一类可局域线性化和多模型表示的非线性系统,模型的切换会对系统的性能产生不利影响,为了减少这些影响,提出了采用分形测度作为切换判据的方法.非线性系统在平衡点处进行线性化后,可建立非线性系统的线性化切换模型.在此基础上,计算用于描述实时运行点与平衡点之间距离的欧几里德范数及其分形测度.考虑到系统过渡过程中该范数波动较大...     

铸件三维温度场及热应力场数值计算及实验研究

铸造系统凝固过程温度场、热应力场数值计算正在推动铸造业的发展。对铸件三维温度场、热应力场有限元模型进行分析,建立了基于ANSYS软件的铸件三维温度场及热应力场分析程序,并对应力框进行模拟,计算结果与实测值吻合。表明用数值计算法分析铸件凝固过程的温度场、热应力场是行之有效的。